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小型民用无人机预警探测是公共安全领域的热点问题，也是视觉目标检测领域的研究难点。采用手工特征的经典目标检测方法在语义信息的提取和表征方面存在局限性，因此基于深度卷积神经网络的目标检测方法在近年已成为业内主流技术手段。围绕基于深度卷积神经网络的小型民用无人机检测技术发展现状，本文介绍了计算机视觉目标检测领域中基于深度卷积神经网络的双阶段算法和单阶段检测算法，针对小型无人机检测任务分别总结了面向静态图像和视频数据的无人机目标检测方法，进而探讨了无人机视觉检测中亟待解决的瓶颈性问题，最后对该领域研究的未来发展趋势进行了讨论和展望。
针对非均匀背景下红外小目标检测率低的问题，本文引入人眼视觉系统对比度机制，提出一种基于改进高提升滤波（improved high boost filter，IHBF）的增强局部对比度红外小目标检测方法。首先，根据小目标的频域特性，通过IHBF运算提升高频信号同时，剔除含有背景的低频信号；然后，提出增强局部对比度方法构建比差联合形式的算子，进一步增强目标与背景间的对比度，获得最优显著图；最后，采用自适应阈值分割技术获取真实目标。仿真结果表明：相对于现有的局部对比度算法，所提方法在检测率、虚警率等方面更具优势，是非均匀背景下检测红外小目标的一种有效方法。
针对现有热红外目标跟踪算法难以处理相似物干扰和目标遮挡的问题，引入MMNet（Multi-task Matching Network）算法中的多任务框架获取热红外目标特定的判别性特征和细粒度特征，并将这两种特征相互融合，用于在类间和类内识别热红外对象。此外，利用峰值旁瓣比动态设置模型更新参数以更高效地获取目标变化信息并对跟踪结果进行评估。对于不可靠跟踪结果利用卡尔曼滤波对目标位置进行预测。在LSOTB-TIR（Large-Scale Thermal Infrared Object Tracking Benchmark）红外数据集上的实验结果表明，提出的改进算法性能较好，相比MMNet跟踪精确度和成功率分别提高了5.7%和4.2%，且能有效应对遮挡、变形等挑战，可以应用于红外目标跟踪领域。
红外热成像图像的目标检测中，针对低分辨率小目标检测效果差、复杂尺度目标检测率低等问题，提出一种基于改进YOLOv5的红外低分辨率目标检测算法。选用LLVIP红外数据集，通过引入不同注意力机制来对比检测效果。选用效果最佳的注意力机制，改进目标检测网络的损失函数提高对小目标的检测率。利用TiX650热成像仪采集小目标图像样本对原数据集进行优化采样和增广，分别使用改进前后的YOLOv5网络进行训练。从模型训练结果和目标检测结果评估模型的性能提升，实验结果表明：相较于原始训练模型，改进后YOLOv5的训练模型，在红外成像的同一场景中对低分辨率小目标的检测精度上有明显提升，且漏检率低。
红外图像与可见光图像均被广泛用于目标检测领域，但单模态图像难以满足低能见度道路目标检测的需求，因此本文从双模态融合角度出发，提出一种基于红外可见光融合的低能见度道路目标检测算法。首先，运用多种红外可见光双模态图像融合算法对输入图像进行预处理，并对融合图像的均值、标准差、信息熵、平均梯度、空间频率等5个参数进行定量分析，然后，优化训练检测网络得到针对低能见度道路目标的检测模型，最后，从模型训练结果和目标检测结果的角度评估算法和模型的正确性。实验结果表明，本文算法训练出的模型误检率和漏检率较其他算法明显降低，检测精度较现有算法使用单模态图像由75.51%提升到88.86%，且图像处理速度能够满足实时检测的需求。
基于三维特征的目标识别存在相似点云域容易误判、总数据运算量大等问题，而造成目标检出率低和误判率高。为了提高目标识别准确度与速度，提出了基于红外特征的三维目标识别算法。系统同时获取目标区域的二维红外图像与三维点云数据，利用目标红外特性的显著特征获得目标的投影范围，并计算系统与目标的位姿关系。根据红外特征映射关系计算点云数据中目标的限定范围，由此大幅缩减需要匹配计算的点云总量。在相同背景条件下对同一目标车辆进行测试，记录分析了3种不同测试角度条件下的识别数据。结果显示，传统点云识别算法的目标检出率均值为93.4%，误判率均值为19.5%，收敛耗时4.77 s。本算法的目标检出率均值为98.7%，误判率均值为1.5%，收敛耗时1.23 s。由此可见，基于红外特征的目标识别算法的检出率和误判率都更有优势，且处理速度更快。
红外图像因为存在噪声大、对比度不佳等问题，容易导致目标检测时的精度降低，本文结合YOLOX和Swin Transformer，提出了一种改进的YOLOX的模型。改进的模型采用Swin Transformer替换YOLOX中的CSPDarknet主干提取网络，减少YOLOX中Neck和Head部分的激活函数以及标准化层，以提高特征的提取能力，优化网络结构。对改进的模型在艾瑞光电数据集和FILR数据集上均进行了测试，实验结果显示，改进后的YOLOX网络，在两个数据集上的平均检测精度都有明显提升，更加适合红外图像的目标检测。
在实际场景中随着红外探测距离的缩小，红外弱小目标的尺寸等会动态增长，常用的红外弱小目标检测跟踪算法便无法继续稳定检测与跟踪。为解决上述问题，本文提出了一种自适应红外目标尺寸变化的检测跟踪方法，借助低阈值信噪比实现弱小目标的初筛，并通过自适应尺寸分割避免大目标漏检误检，构建备选目标库，最后配合使用卡尔曼算法模型预测运动轨迹，完成小范围波门检测，实现目标跟踪。与传统DBT（Detection Before Track）跟踪检测算法相比，本文算法可同时兼顾弱小目标和大尺寸目标的检测跟踪，在所选目标尺寸动态增长的场景中，本文算法的检测跟踪率提升了约10%。
随着卫星载荷在大气和地物等目标探测、识别领域的广泛应用，空间红外相机技术得到了快速发展，这对空间红外光学系统的技术水平也提出了越来越高的要求。本文通过调研近十年来国内外典型星载红外光电载荷的技术特点及其变化情况，分析、总结了空间红外光学技术的研究现状和发展趋势。
在航空遥感领域中，双波段光学系统是最具代表性的光学系统。与单一波段光学系统相比，双波段系统可以同时探测到背景信号和目标信号，从而获得更准确的信息。采用离轴反射系统这一方案与折射系统相比，在满足更长焦距的同时，又能实现光学系统小型化的目标。本文提出一种基于自由曲面的反射系统作为设计蓝本，能够获得如下优点：视场角更大，光路容易折叠，系统成像质量高，能够达到高分辨率成像以及系统的轻量化设计。本文采用动态光学理论对系统初始结构进行求解并通过对系统元件的倾斜与偏移计算获得离轴系统，系统引入自由曲面获得更加优质的成像质量。系统参数如下：焦距为2000 mm，相对孔径为1/2，视场角为6°×1°，工作波段为3~5 μm与8~12 μm，选用法国Sofradir公司生产的红外双色焦平面阵列非制冷型探测器；设计结果表明，加入自由曲面后系统的成像质量得到了明显改善，系统在整个工作波段内MTF值在14 lp≥0.3。
对于背景变换和抖动分量比较小的视频序列，传统稳像算法不能直接适用，本文提出一种基于Harris图像拼接的全景稳像算法。首先采用Prewitt算子提取出图像的边缘信息，在此基础上进行分区的Harris特征点检测；然后结合NCC（normalized cross correlation）算法与RANSAC（random sample consensus）算法实现图像间的特征点精确匹配，接着利用加权平均融合的方法进行图像融合；最后对融合后的全景图像进行剪裁，完成图像补偿，输出稳定的视频序列。实验结果表明：改进的Harris算法提高了算法效率以及正确特征点数量，并且本文稳像算法实时性较好，能够有效消除视频抖动并输出稳定的视频序列。
为了减少高光谱图像的训练样本，同时得到更好的分类结果，本文提出了一种基于密集连接网络和空谱变换器的双支路深度网络模型。该模型包含两个支路并行提取图像的空谱特征。首先，两支路分别使用3D和2D卷积对子图像的空间信息和光谱信息进行初步提取，然后经过由批归一化、Mish函数和3D卷积组成的密集连接网络进行深度特征提取。接着两支路分别使用光谱变换器和空间变换器以进一步增强网络提取特征的能力。最后两支路的输出特征图进行融合并得到最终的分类结果。模型在Indian Pines、University of Pavia、Salinas Valley和Kennedy Space Center数据集上进行了测试，并与6种现有方法进行了对比。结果表明，在Indian Pines数据集的训练集比例为3%，其他数据集的训练集比例为0.5%的条件下，算法的总体分类精度分别为95.75%、96.75%、95.63%和98.01%，总体性能优于比较的方法。
红外热成像技术常被用来检测碳纤维增强复合材料的内部缺陷，但常用的光学热源加热效率低，需要近距离加热试件。激光具有能量集中、衰减小的优点，其作为加热源有助于实现远距离检测。本文介绍了线激光扫描红外热成像无损检测技术，并对加热过程中材料内部热传导进行了分析。其次，针对红外图像均匀性差、对比度弱，不利于缺陷特征提取的问题，本文引入基于直觉模糊C均值聚类算法的图像分割方法来提取缺陷边缘，与K-Means聚类方法相比，该方法可以提升缺陷模糊边缘的识别和检测能力，保留更多图像的细节信息，有助于准确提取缺陷边缘特征。
为开发新型保护膜系和光学系统的防霉设计提供数据支撑，了解Ge镀增透膜层在黑曲霉环境下的腐蚀行为，有助于提高红外窗口材料的环境适应性。通过霉菌加速试验，采用荧光显微镜、扫描电镜、X射线光电子能谱等，研究黑曲霉菌对Ge镀增透膜层样品的腐蚀行为及影响规律。黑曲霉菌为产酸型微生物，在稳定期时，它的生物量最高，细胞代谢产物的积累达到高峰，在对数生长阶段，由其引起的生长环境pH值变化显著，增加了环境的酸度；黑曲霉菌初始以Ge镀增透膜层样品表层吸附的碳元素为营养粘附于样品表面，并在样品表面大量繁殖，消耗样品表层的碳含量，随着黑曲霉菌的大量繁殖，样品表面的pH值也随之降低，样品表面的金属元素被氧化，开始逐步溶解，Ge镀增透膜层样品表层的锗元素、锌元素相继被剥离，参与反应后，样品的表层形貌被破坏严重，形成了大量的腐蚀坑。黑曲霉菌对Ge镀增透膜层的腐蚀行为以点蚀方式为主，它的生长代谢作用促进Ge镀增透膜层的腐蚀。
本文报道了一种由石墨烯和硅微米孔阵列构筑的异质结探测器，具备高性能近红外光探测能力。通过光刻和反应离子刻蚀技术制备的硅微米孔阵列具有整齐光滑的表面，保证了较低的表面载流子复合速率。同时，孔阵列结构能有效地抑制入射光的反射，增加了有效光照面积，提高了石墨烯/硅异质结的吸收效率，从而提高了器件的光响应度。器件在±3 V偏压下表现出明显的电流整流特性，整流比为4.30×105，在功率密度为4.25 mW/cm2的810 nm入射光照射下器件的开关比达到了9.20×105。在入射光强为118.00 μW/cm2的810 nm光照下，光探测器的电流响应度可达到679.70 mA/W，探测率为3.40×1012 Jones；入射光强为7.00 μW/cm2电压响应度为1.79×106 V/W。更重要的是，该器件具有20.00/21.30 μs的升/降响应速度。相比于商业化硅光电二极管，石墨烯/硅微米孔阵列光电探测器结构简单、制备工艺简便，有望大幅降低制备成本。研究结果显示了石墨烯/硅微米孔阵列异质结探测器在未来低成本、稳定和高效近红外光探测应用方面的巨大潜力。
本文提出了一种基于红外激光干涉仪检测非球面面形的新方法，分为3个步骤：首先，利用红外激光干涉仪测量分析出非球面与标准球面之间的波像差；然后，根据非球面方程得出非球面与标准球面之间波像差的理论值；最后通过计算得出非球面的面形偏差。为验证这一方法的正确性和可靠性，采用ZYGO可见光干涉仪，使用补偿镜法测量了同一块抛物面反射镜的面形误差。结果表明，两种测量方法结果吻合。本新方法方便快捷，具有较强的通用性，可以用于非球面在加工过程中的面形测试。
摘要：
随着红外探测技术的迅速发展，如何提高军事目标的红外隐身能力成为一个亟待解决的难题，研究红外隐身材料有着十分重要的意义。本文简要分析了红外隐身材料的隐身机理，综述了低红外发射率材料、控温材料、光子晶体以及智能红外隐身材料等4类红外隐身材料近年来的研究现状，并展望了红外隐身材料未来的发展趋势。
随着红外探测技术的迅速发展，如何提高军事目标的红外隐身能力成为一个亟待解决的难题，研究红外隐身材料有着十分重要的意义。本文简要分析了红外隐身材料的隐身机理，综述了低红外发射率材料、控温材料、光子晶体以及智能红外隐身材料等4类红外隐身材料近年来的研究现状，并展望了红外隐身材料未来的发展趋势。
摘要：
在一些关键的军事和民用红外成像应用领域,待突破的技术瓶颈往往都集中在红外弱小目标检测技术上.简介了红外弱小目标检测的含义和在军事、民用方面的意义,重点综述了目前红外弱小目标检测的各类典型算法原理和特点,最后对红外弱小目标检测技术的研究和发展趋势进行了预测.
在一些关键的军事和民用红外成像应用领域,待突破的技术瓶颈往往都集中在红外弱小目标检测技术上.简介了红外弱小目标检测的含义和在军事、民用方面的意义,重点综述了目前红外弱小目标检测的各类典型算法原理和特点,最后对红外弱小目标检测技术的研究和发展趋势进行了预测.
摘要：
非制冷红外焦平面探测器是热成像系统的核心部件。介绍了非制冷红外焦平面探测器的工作原理及微测辐射热计、读出电路、真空封装三大技术模块，分析了影响其性能的关键参数。与微测辐射热计设计相关的重要参数包括低的热导、高的红外吸收率、合适的热敏材料等；读出电路的传统功能是实现信号的转换读出，近年来也逐渐加入了信号补偿的功能；真空封装技术包括了金属管壳封装、陶瓷管壳封装、晶圆级封装和像元级封装。列举了国内外主要厂商的非制冷红外焦平面探测器的技术指标及近年来的最新技术进展，总结了非制冷红外焦平面探测器的技术发展趋势。
非制冷红外焦平面探测器是热成像系统的核心部件。介绍了非制冷红外焦平面探测器的工作原理及微测辐射热计、读出电路、真空封装三大技术模块，分析了影响其性能的关键参数。与微测辐射热计设计相关的重要参数包括低的热导、高的红外吸收率、合适的热敏材料等；读出电路的传统功能是实现信号的转换读出，近年来也逐渐加入了信号补偿的功能；真空封装技术包括了金属管壳封装、陶瓷管壳封装、晶圆级封装和像元级封装。列举了国内外主要厂商的非制冷红外焦平面探测器的技术指标及近年来的最新技术进展，总结了非制冷红外焦平面探测器的技术发展趋势。
摘要：
为了减少红外测温仪的测量误差,提高红外测温仪的测温精度,分析了距离、发射率和外界环境温度等因素对红外测温仪测温的影响;建立了红外测温实验系统采集测温数据,并对采集到的实验数据进行了分析验证,通过分析验证可得距离因素对红外辐射测温精度有较大的影响,并且存在一定的关系,从而为提高红外测温精度的提供了依据;设计了一套提高红外测温仪测量精度的系统,该系统能够测出被测物与红外测温仪之间的距离,根据测出的结果得到距离补偿公式,然后依据公式得出温度的距离补偿,从而得到物体的实际温度.最后分析可得,红外测温仪的测量精度能够大幅提高.
为了减少红外测温仪的测量误差,提高红外测温仪的测温精度,分析了距离、发射率和外界环境温度等因素对红外测温仪测温的影响;建立了红外测温实验系统采集测温数据,并对采集到的实验数据进行了分析验证,通过分析验证可得距离因素对红外辐射测温精度有较大的影响,并且存在一定的关系,从而为提高红外测温精度的提供了依据;设计了一套提高红外测温仪测量精度的系统,该系统能够测出被测物与红外测温仪之间的距离,根据测出的结果得到距离补偿公式,然后依据公式得出温度的距离补偿,从而得到物体的实际温度.最后分析可得,红外测温仪的测量精度能够大幅提高.
摘要：
红外热波成像是近年来发展较快的一种新型无损检测技术,它是一门跨学科、跨应用领域的通用型实用技术,其三大核心技术包括热激励、红外图像采集及红外图像处理.本文对热激励技术中的闪光灯、激光、卤素灯、红外灯、超声、电磁等几种主要热激励方法的特点及研究现状进行了介绍与对比,分析了采集技术中的制冷与非制冷热像仪各自特点,并对红外图像处理技术中的降噪、增强、序列热图处理及缺陷提取等四大研究方向进行了总结,介绍了相应发展状况和进展.最后总结了该技术的发展趋势.
红外热波成像是近年来发展较快的一种新型无损检测技术,它是一门跨学科、跨应用领域的通用型实用技术,其三大核心技术包括热激励、红外图像采集及红外图像处理.本文对热激励技术中的闪光灯、激光、卤素灯、红外灯、超声、电磁等几种主要热激励方法的特点及研究现状进行了介绍与对比,分析了采集技术中的制冷与非制冷热像仪各自特点,并对红外图像处理技术中的降噪、增强、序列热图处理及缺陷提取等四大研究方向进行了总结,介绍了相应发展状况和进展.最后总结了该技术的发展趋势.
摘要：
中科院上海技物所近十年来开展了高性能短波红外 InGaAs 焦平面探测器的研究。0.9～1.7?m近红外 InGaAs 焦平面探测器已实现了256×1、512×1、1024×1等多种线列规格，以及320×256、640×512、4000×128等面阵，室温暗电流密度＜5 nA/cm2，室温峰值探测率优于5×1012 cm?Hz1/2/W。同时，开展了向可见波段拓展的320×256焦平面探测器研究，光谱范围0.5～1.7?m，在0.8?m 的量子效率约20%，在1.0?m 的量子效率约45%。针对高光谱应用需求，上海技物所开展了1.0～2.5?m 短波红外 InGaAs 探测器研究，暗电流密度小于10 nA/cm2@200 K，形成了512×256、1024×128等多规格探测器，峰值量子效率高于75%，峰值探测率优于5×1011 cm?Hz1/2/W。
中科院上海技物所近十年来开展了高性能短波红外 InGaAs 焦平面探测器的研究。0.9～1.7?m近红外 InGaAs 焦平面探测器已实现了256×1、512×1、1024×1等多种线列规格，以及320×256、640×512、4000×128等面阵，室温暗电流密度＜5 nA/cm2，室温峰值探测率优于5×1012 cm?Hz1/2/W。同时，开展了向可见波段拓展的320×256焦平面探测器研究，光谱范围0.5～1.7?m，在0.8?m 的量子效率约20%，在1.0?m 的量子效率约45%。针对高光谱应用需求，上海技物所开展了1.0～2.5?m 短波红外 InGaAs 探测器研究，暗电流密度小于10 nA/cm2@200 K，形成了512×256、1024×128等多规格探测器，峰值量子效率高于75%，峰值探测率优于5×1011 cm?Hz1/2/W。
摘要：
为了解决高动态红外图像在常规显示设备上显示时容易出现图像整体对比度低、弱小目标细节模糊等问题,提出了一种基于引导滤波图像分层的红外图像细节增强算法,并从算法理论分析和仿真结果两方面验证了引导滤波具有更好的边缘保持能力,能有效避免增强后出现"伪边缘"的缺陷.另外,针对原始全局的引导滤波算法对整幅图像各个区域使用相同的规整化因子,容易产生"光晕"现象的缺陷,本文在局部方差加权引导滤波算法的思想上,提出了基于LoG边缘算子的加权引导滤波算法.实验结果表明本文算法具有良好的细节增强效果,特别是对图像中的弱小目标;另外,相比目前应用广泛的双边滤波算法,本文算法运行时间要快得多,具有实时处理的应用前景.
为了解决高动态红外图像在常规显示设备上显示时容易出现图像整体对比度低、弱小目标细节模糊等问题,提出了一种基于引导滤波图像分层的红外图像细节增强算法,并从算法理论分析和仿真结果两方面验证了引导滤波具有更好的边缘保持能力,能有效避免增强后出现"伪边缘"的缺陷.另外,针对原始全局的引导滤波算法对整幅图像各个区域使用相同的规整化因子,容易产生"光晕"现象的缺陷,本文在局部方差加权引导滤波算法的思想上,提出了基于LoG边缘算子的加权引导滤波算法.实验结果表明本文算法具有良好的细节增强效果,特别是对图像中的弱小目标;另外,相比目前应用广泛的双边滤波算法,本文算法运行时间要快得多,具有实时处理的应用前景.
摘要：
对红外探测器不断增长和提高的需求催生了第三代红外焦平面探测器技术。根据第三代红外探测器的概念，像素达到百万级，热灵敏度NETD达到1 mK量级是第三代制冷型高性能红外焦平面探测器的基本特征。计算结果表明读出电路需要达到1000 Me－以上的电荷处理能力和100 dB左右的动态范围（Dynamic Range）才能满足上述第三代红外焦平面探测器需求。提出在像素内进行数字积分技术，以期突破传统模拟读出电路的电荷存储量和动态范围瓶颈限制，使高空间分辨率、高温度分辨率及高帧频的第三代高性能制冷型红外焦平面探测器得到实现。
对红外探测器不断增长和提高的需求催生了第三代红外焦平面探测器技术。根据第三代红外探测器的概念，像素达到百万级，热灵敏度NETD达到1 mK量级是第三代制冷型高性能红外焦平面探测器的基本特征。计算结果表明读出电路需要达到1000 Me－以上的电荷处理能力和100 dB左右的动态范围（Dynamic Range）才能满足上述第三代红外焦平面探测器需求。提出在像素内进行数字积分技术，以期突破传统模拟读出电路的电荷存储量和动态范围瓶颈限制，使高空间分辨率、高温度分辨率及高帧频的第三代高性能制冷型红外焦平面探测器得到实现。
摘要：
提出了一种基于梯度信息的结构相似性算法改进的红外图像非局部均值滤波方法.传统的非局部均值滤波算法采用欧氏距离度量图像块之间的相似性,因而不能够很好地衡量图像细节和边缘信息,导致滤波后图像模糊失真.针对此问题,采用结构相似性度量(structural similarity,SSIM)算法对欧氏距离进行加权改进,针对普通的SSIM边缘信息评价能力的不足,提出了带有梯度信息的GSSIM算法,实验结果表明本方法在保持非局部均值(Non-Local Means,NLM)滤波算法去噪能力的同时还能够较好地保持图像的边缘和细节信息.
提出了一种基于梯度信息的结构相似性算法改进的红外图像非局部均值滤波方法.传统的非局部均值滤波算法采用欧氏距离度量图像块之间的相似性,因而不能够很好地衡量图像细节和边缘信息,导致滤波后图像模糊失真.针对此问题,采用结构相似性度量(structural similarity,SSIM)算法对欧氏距离进行加权改进,针对普通的SSIM边缘信息评价能力的不足,提出了带有梯度信息的GSSIM算法,实验结果表明本方法在保持非局部均值(Non-Local Means,NLM)滤波算法去噪能力的同时还能够较好地保持图像的边缘和细节信息.
摘要：
检索中国科技期刊近5年已发表的红外热成像检测技术在中医领域的研究文献51篇,从红外成像检测在辅助中医诊断、指导临床治疗与疗效评估,以及对中医基础理论的研究等方面,陈述红外热成像技术在中医领域目前研究现状,分析其在中医领域应用的优势特点,并对未来研究方向提出建议.
检索中国科技期刊近5年已发表的红外热成像检测技术在中医领域的研究文献51篇,从红外成像检测在辅助中医诊断、指导临床治疗与疗效评估,以及对中医基础理论的研究等方面,陈述红外热成像技术在中医领域目前研究现状,分析其在中医领域应用的优势特点,并对未来研究方向提出建议.
摘要：
偏振成像技术的优势是把信息量从3个自由度，即光强、光谱和空间，扩充到7个自由度，包括光强、光谱、空间、偏振度、偏振方位角、偏振椭率和旋转方向，这种观测信息量的丰富有利于提高对研究目标探测的精确度。本文首先介绍在近几十年内偏振成像技术在国内外的研究进展，其次介绍偏振技术在军事及民用领域的典型应用，最后对我国在偏振成像技术方面存在的问题给出合理的建议。
偏振成像技术的优势是把信息量从3个自由度，即光强、光谱和空间，扩充到7个自由度，包括光强、光谱、空间、偏振度、偏振方位角、偏振椭率和旋转方向，这种观测信息量的丰富有利于提高对研究目标探测的精确度。本文首先介绍在近几十年内偏振成像技术在国内外的研究进展，其次介绍偏振技术在军事及民用领域的典型应用，最后对我国在偏振成像技术方面存在的问题给出合理的建议。
摘要：
为填补红外图像边缘检测算法综述性研究的空白，使更多研究者较为全面地了解目前成果，并为后续研究提供有价值的参考，遴选了近十年国内外红外图像边缘检测技术研究的相关文献。首先概述了红外成像与边缘检测技术，进而阐述了红外图像边缘检测技术的难点与挑战，接着总结了主要的红外图像边缘检测算法，将相关算法分为了4类——基于经典边缘检测算子改进的、基于蚁群算法的、基于数学形态学的和基于网络模型的，对其涉及的关键技术分别进行了分析。研究认为，在传统红外图像边缘检测技术中，形态学方法因简单易用而具有一定潜力；对于非传统红外图像边缘检测技术，基于深度学习的方法对目标边缘的针对性更强、鲁棒性更好、不需要设计复杂的算法步骤，给红外图像边缘检测带来了新的发展机遇。
为填补红外图像边缘检测算法综述性研究的空白，使更多研究者较为全面地了解目前成果，并为后续研究提供有价值的参考，遴选了近十年国内外红外图像边缘检测技术研究的相关文献。首先概述了红外成像与边缘检测技术，进而阐述了红外图像边缘检测技术的难点与挑战，接着总结了主要的红外图像边缘检测算法，将相关算法分为了4类——基于经典边缘检测算子改进的、基于蚁群算法的、基于数学形态学的和基于网络模型的，对其涉及的关键技术分别进行了分析。研究认为，在传统红外图像边缘检测技术中，形态学方法因简单易用而具有一定潜力；对于非传统红外图像边缘检测技术，基于深度学习的方法对目标边缘的针对性更强、鲁棒性更好、不需要设计复杂的算法步骤，给红外图像边缘检测带来了新的发展机遇。
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《红外技术》是我国光电子领域科技期刊中创刊最早的刊物之一。 《红外技术》由科学出版社出版，国内外公开发行，为单月刊技术类科技期刊。《红外技术》是一份立足科研、全面反映“红外技术”的国内外研究进展及其在国防、工农业及国民经济各领域的应用情况的专业学术性期刊。经过多年的努力，《红外技术》已成为中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国科学引文数据库来源期刊。
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