Testing System for UV Imager Superposition Accuracy
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摘要: 紫外可见光图像叠加精确度是评价紫外成像仪定位可见光背景下的紫外信号的关键指标,体现了紫外成像仪的紫外光图像与可见光图像融合的精确程度.为评估紫外可见光图像叠加精确度这一关键指标,本文设计并实现了紫外成像仪的紫外可见光图像叠加精确度测试系统.系统选择高均匀性、高亮度、宽辐照度范围的紫外积分球光源照射十字靶标,在紫外平行光管的作用下,使紫外成像仪能够观测到一个无穷远的像,通过测量紫外光图像与可见光图像的十字像中心点坐标的偏移量,实现了对紫外成像仪的紫外可见光图像叠加精确度的测试.实验结果表明,该测试系统可为紫外成像仪提供可靠的检测依据,满足紫外成像仪筛选的应用需求.
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1. 李向召,杜岚,杨华猛,夏铭,陈功. 一种紫外成像仪的量值溯源方法及校准装置. 上海计量测试. 2024(03): 7-10 . 百度学术
2. 路永玲,王真,胡成博,杨景刚,卢航. 电晕辐射成像仪测试平台研制及性能测试方法研究. 量子电子学报. 2023(05): 780-788 . 百度学术
3. 李凯勇. 机器学习的光照不均图像边缘检测系统. 激光杂志. 2021(03): 130-134 . 百度学术
4. 谭鹏,李玲,吕雪松. 基于紫外成像的电晕放电检测技术研究. 电工技术. 2021(12): 75-77+119 . 百度学术
5. 侯思祖,刘雅婷,陈天威. 基于CNN-WF的高灵敏紫外成像仪中的图像配准与融合. 半导体光电. 2021(04): 596-602 . 百度学术
6. 侯思祖,刘雅婷. 基于GoogLeNet-WT-Canny的紫外成像仪中的图像配准与融合. 半导体光电. 2021(05): 733-740 . 百度学术
7. 刘洋,杨晨. 基于深度学习理论的红外和可见光图像配准. 激光杂志. 2020(11): 81-85 . 百度学术
8. 赵鑫,安达. 大数据分析技术的复杂偏振光成像图像融合方法. 激光杂志. 2020(12): 83-87 . 百度学术
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