一种基于广义Jaccard系数的MsGOMP红外图像去噪算法

基金项目: 国家自然基金(U1733119)%国家自然基金青年基金(61603395)%中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项资助(APU故障诊断与预测关键技术研究:3122018C001)

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MsGOMP Infrared Image Denoising Algorithm Based on Generalized Jaccard Coefficient

摘要: 针对红外图像去噪效果差的问题,对压缩感知理论中的信号重构问题进行分析,并提出了一种基于广义Jaccard系数的多候选集广义正交匹配追踪红外图像去噪算法.本文采用广义Jaccard系数的相似性匹配准则,计算感知矩阵和残差的最佳匹配原子,并将选择的原子作为多个候选集,迭代时分别将多个原子添加到相应的候选集中,从多个候选集中选择残差最小的一个作为最终支撑集来重建图像,对红外图像具有较好的去噪效果.仿真结果表明,此方法比传统算法收敛速度更快,峰值信噪比更高,并且还具有更好的主观去噪效果.
- 压缩感知 /
- 广义Jaccard系数 /
- 多候选集 /
- 广义正交匹配 /
- 红外图像去噪

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