基于LBP与核相关滤波器的运动目标跟踪算法

基金项目: 甘肃省高等学校科研项目(2016A-004)

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Moving Target Tracking Algorithm Based on LBP and Kernel Correlation Filter

摘要: 针对核相关滤波器在复杂光照条件下出现的跟踪不稳定的现象,提出一种基于LBP(local binary pattern)与核相关滤波器的运动目标跟踪算法.在传统算法上增加LBP处理方法,降低光照对特征提取的影响,进而提高核相关滤波器算法在跟踪过程中对目标信息的采集精准度.实验表明,与经典的核相关滤波器跟踪算法相比,基于LBP与核相关滤波器的运动目标跟踪算法在复杂光照的情况下的跟踪性能有明显提升,能较好应用于实时场景中去,是一种稳定的目标跟踪算法.
- 核相关滤波器 /
- LBP /
- 特征提取 /
- 实时处理 /
- 机器学习

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