基于Landsat8OLI可见光波段反演陆地气溶胶光学厚度

姜晓晨, 邓正栋, 王大庆, 倪博睿

姜晓晨, 邓正栋, 王大庆, 倪博睿. 基于Landsat8OLI可见光波段反演陆地气溶胶光学厚度[J]. 红外技术, 2019, 41(6): 527-534.
引用本文: 姜晓晨, 邓正栋, 王大庆, 倪博睿. 基于Landsat8OLI可见光波段反演陆地气溶胶光学厚度[J]. 红外技术, 2019, 41(6): 527-534.
JIANG Xiaochen, DENG Zhengdong, WANG Daqing, NI Borui. Aerosol Optical Depth Retrieval Over Land Based on Landsat 8 OLI Visible Bands Imagery[J]. Infrared Technology , 2019, 41(6): 527-534.
Citation: JIANG Xiaochen, DENG Zhengdong, WANG Daqing, NI Borui. Aerosol Optical Depth Retrieval Over Land Based on Landsat 8 OLI Visible Bands Imagery[J]. Infrared Technology , 2019, 41(6): 527-534.

基于Landsat8OLI可见光波段反演陆地气溶胶光学厚度

详细信息
  • 中图分类号: TP79%P407

Aerosol Optical Depth Retrieval Over Land Based on Landsat 8 OLI Visible Bands Imagery

  • 摘要: 为解决目前城市上空气溶胶光学厚度反演中城市地表复杂与卫星分辨率较低的问题,提出一种改进的反演算法.首先利用波段修正后的MODIS(moderate resolution imaging spectroradiometer)地表反射率产品探究了城市区与非城市区在红、蓝波段地表反射率的比值统计关系,然后运用6S辐射传输模型构建查找表反演获得北京及其周边地区的AOD分布.通过AERONET(aerosol robotic network)观测数据验证算法的反演精度,利用相对平均偏差RMB、平均绝对误差MAE、平均相对误差MRE、均方根误差RMSE和相关系数R共5个指标进行衡量,结果表明:反演结果与AERONET观测数据具有较高的一致性,5个观测站点的R都大于0.95,MAE范围为0.037~0.065,MRE范围为24.08%~39.54%,RMSE范围为0.047~0.083,RMB范围为0.86~1.452,且所有观测点对中有超过84%满足MODIS气溶胶产品的误差精度要求,说明算法对获取高分辨率城市地区的AOD具有较好的可行性.
  • 期刊类型引用(2)

    1. 高奇,廖亮,王竟宇. 基于广义线性插值奇异值的低秩近似. 信息技术与信息化. 2023(03): 17-20 . 百度学术
    2. 刘玉利,王克朝,刘琳. 基于机器学习的多光谱模糊图像降噪方法. 激光杂志. 2022(05): 156-160 . 百度学术

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