基于DSP/BIOS图像处理的弱小目标检测

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(51374007)%安徽省自然科学基金资助项目(11040606M104)%研究生创新基金资助项目(2015033)%国家级大学生创新训练资助项目(201510360033)

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Detection of Weak and Small Targets Based on DSP/BIOS Image Processing

摘要: 以数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)平台实现图像处理的应用开发一般较复杂,不利于复杂背景下弱小目标的检测.为提高检测程序执行的高效性和稳定性,提出了基于DSP/BIOS图像处理的弱小目标检测方法.该方法以高性能数字媒体处理器DM642为核心,以DSP/BIOS内核和动态调用API函数为辅助,以工业现场复杂镁熔液中弱小目标检测为载体,并通过数字I/O口的输出信号来判断检测的目标.经过不同条件下400次实验结果表明,综合检测率高达90.5%,与单线程DSP检测算法相比,检测率提高了11.04%,检测程序的执行效率和稳定性都得到提高.
- 图像处理 /
- 弱小目标检测 /
- DSP/BIOS /
- DM642

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