Detection of Weak and Small Targets Based on DSP/BIOS Image Processing
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摘要: 以数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)平台实现图像处理的应用开发一般较复杂,不利于复杂背景下弱小目标的检测.为提高检测程序执行的高效性和稳定性,提出了基于DSP/BIOS图像处理的弱小目标检测方法.该方法以高性能数字媒体处理器DM642为核心,以DSP/BIOS内核和动态调用API函数为辅助,以工业现场复杂镁熔液中弱小目标检测为载体,并通过数字I/O口的输出信号来判断检测的目标.经过不同条件下400次实验结果表明,综合检测率高达90.5%,与单线程DSP检测算法相比,检测率提高了11.04%,检测程序的执行效率和稳定性都得到提高.
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1. 李雷,张晔,胡楷. 基于DSP的海上红外小目标检测系统设计. 现代电子技术. 2023(04): 30-34 . 百度学术
2. 徐亚杰,王海星. 基于新特征算子的复杂背景红外弱目标检测算法. 国外电子测量技术. 2021(12): 7-11 . 百度学术
3. 鲁希团,吕慧,荆鹏飞,王健. 无人机侦察目标位置拾取器的设计与实现. 兵器装备工程学报. 2020(04): 138-142 . 百度学术
4. 万陆洋. 基于大型数字媒体的三维虚拟动态重现设计. 现代电子技术. 2020(16): 66-68+72 . 百度学术
5. 王华兵,万烂军. 基于Contourlet及目标特性分析的弱小红外目标检测. 电子测量与仪器学报. 2019(03): 120-125 . 百度学术
6. 袁静珍,金旺. 基于改进双边滤波的多尺度运动目标检测方法. 红外技术. 2019(08): 772-777 . 本站查看
7. 孙士新,郑志蕴. 基于多尺度NNLoG特征提取的红外多目标检测遗传算法. 红外技术. 2019(09): 837-842 . 本站查看
8. 刘蓉,李红艳. 多媒体网络图像目标检测算法仿真研究. 计算机仿真. 2018(12): 346-349+405 . 百度学术
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