Regional Detection Algorithm Based on Double Error Reconstruction
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摘要: 通过SLIC分割算法将图像分成多个超像素区域后,利用重构误差进行视觉显著性检测.首先提取图像边缘的超像素区域作为背景模板,然后利用这些模板构建两重外观模型:稀疏外观模型及稠密外观模型.对于每一块图像区域,首先计算稠密重构误差及稀疏重构误差,然后利用K均值聚类方法得到的上下文对重构误差进行传播,再利用贝叶斯准则融合稀疏型检测结果及稠密型检测结果,最后通过综合多尺度重构误差信息及修正的目标基高斯模型信息实现像素级显著性检测.
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期刊类型引用(2)
1. 陈黎艳，熊强强，曾美琳. 基于改进逆滤波的红外图像目标信息快速复原研究. 激光杂志. 2022(08): 164-168 . 
百度学术
2. 王志社，姜晓林，武圆圆，王君尧. 可见光与红外图像组K-SVD融合方法. 红外技术. 2021(05): 455-463 . 本站查看
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