基于总体最小二乘的 Shearlet 自适应零值绝缘子红外图像去噪

基金项目: 江西省电力公司科技项目，编号赣电科201350617。

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Faulty Insulators Infrared Thermal Image Adaptive Denoising Based on Total Least Squares Estimation and Shearlet Transform

摘要: 提出一种基于总体最小二乘（Total Least Square）和 Shearlet 变换相结合的零值绝缘子红外图像自适应去噪算法。首先利用 Shearlet 变换对原始图像进行分解，得到各尺度各方向的 Shearlet 系数；然后考虑到不同尺度 Shearlet 系数之间的相关性，利用总体最小二乘准确估计了各层的 Shearlet 系数；最后对处理后的系数进行 Shearlet 反变换重构得到去噪图像。实验结果表明，该方法与小波去噪法和Bayes 估计去噪法相比，能够在有效去噪的同时，更好地保留了图像边界和纹理信息。
- 总体最小二乘 /
- Shearlet变换 /
- 零值绝缘子 /
- 红外图像 /
- 图像去噪

1.	田红，林云汉，陈姚节. 基于混合空洞卷积MobileNetV2的实时射流分割. 计算机与数字工程. 2024(08): 2379-2383 . 百度学术
2.	何浩玮，林云汉，纪文龙. 船载智能水炮射流稳定补偿方法. 计算机与数字工程. 2023(09): 2000-2006 . 百度学术
3.	王储，袁晓明，杨志刚，孟昭亮，孙靖. 消防水炮射流轨迹理论模型研究. 燕山大学学报. 2020(05): 442-449 . 百度学术
4.	周俊杰，陈黎，陈姚节. 基于图像分割的水炮射流落点检测. 计算机工程与设计. 2020(11): 3262-3268 . 百度学术
5.	杨维，张全，牛逸明，盛妍，徐强. 基于视频特征提取的电力客户轨迹行为监测系统设计. 电子设计工程. 2020(22): 180-184 . 百度学术