可见光与红外融合的汽车抗晕光图像评价方法

基金项目: 陕西省重点研发计划项目(2019GY-094)%陕西省教育厅专项科研计划项目(18JK0388)

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Vehicle Anti-halation Image Evaluation Method Based on Visible and Infrared Fusion

摘要: 为了解决汽车抗晕光场景中,融合图像质量的客观评价与人眼视觉效果不一致的问题,提出了一种新的可见光与红外融合图像质量评价方法,该方法通过设计自适应迭代阈值法自动确定融合图像的晕光临界灰度值,并将融合图像自动分为晕光区和非晕光区.针对晕光区,设计晕光消除度指标评价晕光消除的效果;针对非晕光区,从多方面评价色彩、细节信息的增强效果,并甄选出合适的指标构成完整的图像质量评价体系.为验证该方法的合理性,对采用4种不同算法的融合图像进行评价,实验分析表明,该方法的主客观评价结果一致,适于评判不同可见光与红外融合的抗晕光图像质量及算法的优劣.
- 抗晕光 /
- 图像融合 /
- 质量评价 /
- 自动分区

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