高级检索
ENGLISH

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种复杂背景下的电力设备红外图像分割方法

王小芳,  毛华敏

downloadPDF
文章导航 > 红外技术  > 2019 >  41(12): 1111-1116
王小芳, 毛华敏. 一种复杂背景下的电力设备红外图像分割方法[J]. 红外技术, 2019, 41(12): 1111-1116.
引用本文: 王小芳, 毛华敏. 一种复杂背景下的电力设备红外图像分割方法[J]. 红外技术, 2019, 41(12): 1111-1116.
shu
WANG Xiaofang, MAO Huamin. Infrared Image Segmentation Method for Power Equipment in Complex Background[J]. Infrared Technology , 2019, 41(12): 1111-1116.
Citation: WANG Xiaofang, MAO Huamin. Infrared Image Segmentation Method for Power Equipment in Complex Background[J]. Infrared Technology , 2019, 41(12): 1111-1116.
shu

一种复杂背景下的电力设备红外图像分割方法

  • 华东交通大学 电气与自动化工程学院,江西 南昌,330013

  • 华东交通大学

详细信息

  • 中图分类号: TP391.9%TM743

Infrared Image Segmentation Method for Power Equipment in Complex Background

    摘要
  • 摘要: 针对背景复杂的电力设备红外图像分割问题,提出一种新的分割方法.该方法运用线性谱聚类算法(LSC)对图像做超像素分割,将颜色、距离相似的像素聚类至同一个中心;利用在全局图像基础上计算所得的Otsu阈值对各超像素块做背景预标记,并利用最大相似度区域合并算法(MSRM)对超像素块进行合并,在得到目标设备的同时,有效降低了过分割和欠分割率;最后运用数学形态学算法对图像做后处理,在保证设备特征的前提下提高目标设备分割精度.实验表明,在复杂背景下与其他算法相比,该方法可得到更为准确、完整的目标设备.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  182
  • HTML全文浏览量:  20
  • PDF下载量:  15
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《红外技术》编辑部京ICP备000000000号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发    百度统计