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一种复杂背景下的电力设备红外图像分割方法

王小芳, 毛华敏

王小芳, 毛华敏. 一种复杂背景下的电力设备红外图像分割方法[J]. 红外技术, 2019, 41(12): 1111-1116.
引用本文: 王小芳, 毛华敏. 一种复杂背景下的电力设备红外图像分割方法[J]. 红外技术, 2019, 41(12): 1111-1116.
shu
WANG Xiaofang, MAO Huamin. Infrared Image Segmentation Method for Power Equipment in Complex Background[J]. Infrared Technology , 2019, 41(12): 1111-1116.
Citation: WANG Xiaofang, MAO Huamin. Infrared Image Segmentation Method for Power Equipment in Complex Background[J]. Infrared Technology , 2019, 41(12): 1111-1116.
shu

一种复杂背景下的电力设备红外图像分割方法

  • 华东交通大学 电气与自动化工程学院,江西 南昌,330013

  • 华东交通大学

详细信息

  • 中图分类号: TP391.9%TM743

Infrared Image Segmentation Method for Power Equipment in Complex Background

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对背景复杂的电力设备红外图像分割问题,提出一种新的分割方法.该方法运用线性谱聚类算法(LSC)对图像做超像素分割,将颜色、距离相似的像素聚类至同一个中心;利用在全局图像基础上计算所得的Otsu阈值对各超像素块做背景预标记,并利用最大相似度区域合并算法(MSRM)对超像素块进行合并,在得到目标设备的同时,有效降低了过分割和欠分割率;最后运用数学形态学算法对图像做后处理,在保证设备特征的前提下提高目标设备分割精度.实验表明,在复杂背景下与其他算法相比,该方法可得到更为准确、完整的目标设备.
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