基于BMA滤波器和边缘的红外与可见光图像融合

基金项目: 国家自然科学基金(61605146)%国家自然科学基金(61503288)

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Infrared and Visible Image Fusion Based on BMA Filter and Edge

摘要: 目前基于多尺度分解的图像融合算法存在以下问题:1)多尺度分解时,图像边缘被平滑;2)融合结果中红外显著区域的对比度降低;3)小尺度细节受到抑制,在融合图像中显示不清晰.为解决上述问题,本文提出了一种基于BMA(Bayesian model averaging)滤波器和边缘的图像融合算法.首先,利用 BMA 滤波器分别对红外与可见光图像进行多尺度分解;其次,分别利用显著性提取和边缘权值映射算法,计算各基层和细节层的融合权值矩阵;最后通过图像重构获得融合图像.实验证明,该融合算法优于传统的图像融合算法.
- 红外图像 /
- 可见光图像 /
- 多尺度分解 /
- BMA滤波器 /
- 显著性提取 /
- 边缘权值映射

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