Research on Infrared Image Enhancement AlgorithmBased on Visual Saliency
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摘要: 人眼对于感兴趣区域的视觉关注度更高,为了实现对相关区域的图像增强,本文提出了基于视觉显著区域的红外图像增强算法.本算法通过去雾预处理使图像在检测时获取更加完整的显著性区域,再对该区域采用分层差分表达理论,把高层的差分向量换算到低层,最终计算显著性区域的差分向量以及图像的全局变换函数,实现图像增强.实验结果表明,本文算法对显著性区域的增强效果明显,合理地突出了显著性区域,增强图像的同时对原图边缘细节的保持能力很好.
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期刊类型引用(2)
1. 陈黎艳，熊强强，曾美琳. 基于改进逆滤波的红外图像目标信息快速复原研究. 激光杂志. 2022(08): 164-168 . 
百度学术
2. 王志社，姜晓林，武圆圆，王君尧. 可见光与红外图像组K-SVD融合方法. 红外技术. 2021(05): 455-463 . 本站查看
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