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基于视觉显著区域的红外图像增强算法研究

汪忱, 张宝辉, 王虹, 李中文

汪忱, 张宝辉, 王虹, 李中文. 基于视觉显著区域的红外图像增强算法研究[J]. 红外技术, 2017, 39(9): 835-840.
引用本文: 汪忱, 张宝辉, 王虹, 李中文. 基于视觉显著区域的红外图像增强算法研究[J]. 红外技术, 2017, 39(9): 835-840.
shu
WANG Chen , ZHANG Baohui, WANG Hong, LI Zhongwen. Research on Infrared Image Enhancement AlgorithmBased on Visual Saliency[J]. Infrared Technology , 2017, 39(9): 835-840.
Citation: WANG Chen , ZHANG Baohui, WANG Hong, LI Zhongwen. Research on Infrared Image Enhancement AlgorithmBased on Visual Saliency[J]. Infrared Technology , 2017, 39(9): 835-840.
shu

基于视觉显著区域的红外图像增强算法研究

  • 南京理工大学 电子工程与光电技术学院,江苏 南京,210094

  • 北方夜视科技集团有限公司南京研发中心,江苏南京,211106

  • 南京理工大学

  • 北方夜视科技集团有限公司南京研发中心

详细信息

  • 中图分类号: TP391

Research on Infrared Image Enhancement AlgorithmBased on Visual Saliency

摘要

    摘要
  • 摘要: 人眼对于感兴趣区域的视觉关注度更高,为了实现对相关区域的图像增强,本文提出了基于视觉显著区域的红外图像增强算法.本算法通过去雾预处理使图像在检测时获取更加完整的显著性区域,再对该区域采用分层差分表达理论,把高层的差分向量换算到低层,最终计算显著性区域的差分向量以及图像的全局变换函数,实现图像增强.实验结果表明,本文算法对显著性区域的增强效果明显,合理地突出了显著性区域,增强图像的同时对原图边缘细节的保持能力很好.
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