Forward-looking-infrared Building Object Tracking Based on Sparse Representation of Covariance Descriptor
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摘要: 作为前视红外成像末制导的关键部分,红外目标跟踪是一个极具挑战性的课题。本文针对前视红外建筑物目标,提出了一种基于协方差描述子稀疏表示的红外目标跟踪框架。首先,提取红外建筑物目标的协方差描述子特征;其次,由于协方差描述子属于黎曼空间,采用log-Euclidean变换将其转换到欧式空间;最后,在粒子滤波的理论框架基础上,采用目标在字典中的稀疏表示作为观测模型,对红外建筑物目标进行表示,通过贝叶斯状态推理框架进行目标跟踪。对前视红外建筑物目标的跟踪实验表明,该方法在跟踪准确度及鲁棒性方面体现出了优良的特性。
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1. 黄举波,周昱中,赵雪利. 聚乙二醇模拟干旱胁迫对木蓝属植物种子萌发和幼苗生长的影响. 农业与技术. 2025(06): 11-16 . 百度学术
2. 王雪萌,何欣,张涵,宋瑞,毛培胜,贾善刚. 基于多光谱成像技术快速无损检测紫花苜蓿人工老化种子. 草业学报. 2022(07): 197-208 . 百度学术
3. 李晓静,祖恩东. 有机宝石近红外光谱分析. 红外技术. 2016(02): 175-178 . 本站查看
4. 陈兴稣,王雪峰,王元庆. 功能近红外光谱在大脑成像中的研究及应用. 红外技术. 2016(05): 433-439 . 本站查看
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