一种基于小波纹理特征的目标检测方法

宋新, 罗军, 王鲁平, 沈振康

宋新, 罗军, 王鲁平, 沈振康. 一种基于小波纹理特征的目标检测方法[J]. 红外技术, 2006, 28(9): 545-548. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.09.012
引用本文: 宋新, 罗军, 王鲁平, 沈振康. 一种基于小波纹理特征的目标检测方法[J]. 红外技术, 2006, 28(9): 545-548. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.09.012
SONG Xin, LUO Jun, WANG Lu-ping, SHEN Zhen-kang. A Target Detection Approach Based on Wavelet Texture Characterization[J]. Infrared Technology , 2006, 28(9): 545-548. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.09.012
Citation: SONG Xin, LUO Jun, WANG Lu-ping, SHEN Zhen-kang. A Target Detection Approach Based on Wavelet Texture Characterization[J]. Infrared Technology , 2006, 28(9): 545-548. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.09.012

一种基于小波纹理特征的目标检测方法

详细信息
  • 中图分类号: TP3

A Target Detection Approach Based on Wavelet Texture Characterization

  • 摘要: 给出了一种利用小波分块分解和灰度共生矩阵特征来提取目标的方法.首先对图像进行分块小波变换,然后求分块灰度共生矩阵并且计算小波共生矩阵特征向量,选取纹理特征最大的作为种子区域;最后利用均值聚类的方法进行目标标记.实验结果证明,能够检测红外和可见光图像中各种类型的目标.
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    2024年6月6日