Partial Recursive Segmentation Algorithm Based on Otsu and Image Entropy
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摘要: 在图像分割中,门限的选取至关重要,本文在Otsu门限选择准则[1]的基础上,研究了一种基于图像熵的局部递归的门限选择及分割算法,该算法在图像背景不均或图像不是简单的单峰、双峰图像的情况下可以有效的分割,分割后图像的细节更加丰富,有利于分割后的特征提取.对几种不同的目标进行了实验,获得了较好的实验结果.
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