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基于自适应Wiener滤波的红外小目标检测方法

聂洪山, 沈振康

聂洪山, 沈振康. 基于自适应Wiener滤波的红外小目标检测方法[J]. 红外技术, 2004, 26(6): 54-57,61. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.015
引用本文: 聂洪山, 沈振康. 基于自适应Wiener滤波的红外小目标检测方法[J]. 红外技术, 2004, 26(6): 54-57,61. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.015
shu
An Algorithm Based on Wiener Filter for Small Targets Detection in IR Image Sequences[J]. Infrared Technology , 2004, 26(6): 54-57,61. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.015
Citation: An Algorithm Based on Wiener Filter for Small Targets Detection in IR Image Sequences[J]. Infrared Technology , 2004, 26(6): 54-57,61. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.015
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基于自适应Wiener滤波的红外小目标检测方法

  • 国防科技大学电子科学与工程学院,ASIC研发中心

  • 国防科技大学电子科学与工程学院,ATR实验室,湖南,长沙,410073

  • 国防科学技术大学

详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

An Algorithm Based on Wiener Filter for Small Targets Detection in IR Image Sequences

摘要

    摘要
  • 摘要: 在分析红外场景模型的基础上提出了用自适应Wiener滤波器估计起伏背景、自适应门限分割、基于邻域管道目标检测的小目标检测方法.采用连续采集的红外图像序列进行了实验,仿真了不同信噪比(SNR)条件下的目标并给出了目标检测结果及其分析.结果表明,算法能够从信噪比大于2.0的图像序列中检测出目标轨迹.
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