基于自适应Wiener滤波的红外小目标检测方法

基于自适应Wiener滤波的红外小目标检测方法

聂洪山, 沈振康

文章导航 > 红外技术 > 2004 > 26(6) : 54-57,61. > DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.015

聂洪山, 沈振康. 基于自适应Wiener滤波的红外小目标检测方法[J]. 红外技术, 2004, 26(6): 54-57,61. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.015

引用本文:

聂洪山, 沈振康. 基于自适应Wiener滤波的红外小目标检测方法[J]. 红外技术, 2004, 26(6): 54-57,61. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.015

An Algorithm Based on Wiener Filter for Small Targets Detection in IR Image Sequences[J]. Infrared Technology , 2004, 26(6): 54-57,61. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.015

Citation:

An Algorithm Based on Wiener Filter for Small Targets Detection in IR Image Sequences[J]. Infrared Technology , 2004, 26(6): 54-57,61. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.015

基于自适应Wiener滤波的红外小目标检测方法

国防科技大学电子科学与工程学院,ASIC研发中心
国防科技大学电子科学与工程学院,ATR实验室,湖南,长沙,410073
国防科学技术大学

详细信息

中图分类号: TN911.73
计量
- 文章访问数: 72
- HTML全文浏览量: 21
- PDF下载量: 4
出版历程

An Algorithm Based on Wiener Filter for Small Targets Detection in IR Image Sequences

摘要: 在分析红外场景模型的基础上提出了用自适应Wiener滤波器估计起伏背景、自适应门限分割、基于邻域管道目标检测的小目标检测方法.采用连续采集的红外图像序列进行了实验,仿真了不同信噪比(SNR)条件下的目标并给出了目标检测结果及其分析.结果表明,算法能够从信噪比大于2.0的图像序列中检测出目标轨迹.
- 自适应Wiener滤波 /
- 红外图像序列 /
- 小目标 /
- 管道

参考文献(0)

资源附件(0)

计量

文章访问数: 72
HTML全文浏览量: 21
PDF下载量: 4
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回