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基于四方向导数信息的图像非线性扩散去噪

谢美华

谢美华. 基于四方向导数信息的图像非线性扩散去噪[J]. 红外技术, 2004, 26(6): 51-53,61. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.014
引用本文: 谢美华. 基于四方向导数信息的图像非线性扩散去噪[J]. 红外技术, 2004, 26(6): 51-53,61. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.014
shu
Nonlinear Diffusion Model Based on Four Directional Derivatives for Image Denoising[J]. Infrared Technology , 2004, 26(6): 51-53,61. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.014
Citation: Nonlinear Diffusion Model Based on Four Directional Derivatives for Image Denoising[J]. Infrared Technology , 2004, 26(6): 51-53,61. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.06.014
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基于四方向导数信息的图像非线性扩散去噪

  • 国防科技大学,理学院,系统工程研究所,湖南,长沙,410073

  • 国防科学技术大学

基金项目: 国家自然科学基金(60272013)%全国高等学校优秀博士学位论文作者专项基金(200140)
详细信息

  • 中图分类号: TN911.73

Nonlinear Diffusion Model Based on Four Directional Derivatives for Image Denoising

摘要

    摘要
  • 摘要: 分析图像去噪的非线性扩散模型的离散解,针对其中的梯度获取问题,考虑一种新的基于四方向导数信息的图像非线性扩散去噪方法.该方法将原有非线性扩散去噪中的二阶扩散矩阵扩展为四阶扩散矩阵,并由边缘的实际取向来决定像素点邻域内八个点对该点去噪的贡献大小,有利于更好的保护边缘和对边缘定向.数值计算结果表明,新方法较原有方法具有更高的峰值信噪比.
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