专栏概况
近年来，多源图像融合技术已在计算机视觉、自动目标识别、军事遥感、医学图像处理等领域发挥重要作用。由于高效的图像融合方法可以综合处理多源信道的信息，从而显著提高图像信息的利用率，进而提升探测系统的成像质量、探测精度及自动化程度，这些优势使得多源图像融合技术得到越来越广泛的应用。《红外技术》拟设立“多源图像融合”专栏，征集红外与可见光、可见光与毫米波、紫外与可见光、红外、微光与可见光融合等的最新研究成果及综述文章，诚挚邀请从事相关研究领域的专家学者提供优质稿件。
01 专栏范围
红外和可见光图像融合的算法、应用及性能评价
毫米波与可见光图像融合的算法及应用
紫外与可见光图像融合的算法及应用
紫外与可见光融合的成像系统及其主要应用
红外、微光/可见光融合成像及算法
短波、中波、长波红外图像融合算法
红外偏振、红外光强/可见光图像融合算法及主要应用
图像融合新方法研究（如差异驱动融合、拟态融合、智能融合算法等）
02 稿件要求
稿件类型：综述及研究类论文，中、英文均可。
稿件须为首次发表，须通过保密审查；
稿件经查重及同行评议之后决定是否录用。
03 出版安排
截稿时间：2023年6月15日
投稿网址：《红外技术》官网hwjs.nvir.cn
出版时间：2023年7月底以前
04 投稿方式
请在《红外技术》网站投稿系统注册后投稿，填写稿件名称时请注明“多源图像融合专栏”。
《红外技术》诚挚期待您的来稿！
专栏主编
杨风暴，男，1968年生，二级教授，博士生导师，中北大学研究生院院长，山西省教学名师，山西省学术技术带头人，山西省级研究生优秀导师，“新世纪学术技术带头人333人才工程”省级人选、“三晋英才”青年骨干拔尖人才。研究领域：多源信息融合、信号与信息处理。曾获部级科学技术三等奖2项、省科技进步二等奖1项、省自然科学二等奖1项、省教学成果一等奖2项，国家发明专利40余项，出版《红外物理与技术》等教材3部、出版《可能性理论及应用》等专著4部，发表SCI论文40余篇。
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