A Regularization Super-resolution Image Reconstruction Algorithm with Adaptive Parameters
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摘要: 在正则化超分辨率重建算法中,正则化参数自适应对于抑制噪声和保持边缘非常重要.参数自适应通常是通过建立空间信息与参数的关系来实现的.在近期文献中,提出了一些空间信息自适应超分辨率重建方法,取得了较好的实验结果.然而在这些方法中,提取空间信息方法的计算量大,导致重建速度慢,限制了算法的应用.提出一种快速空间信息提取方法,并构建自适应参数模型,实验结果显示,该方法在大幅提高重建速度的同时,获得了更好的重建效果.
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期刊类型引用(2)
1. 徐慧,余晓丽. 基于深度学习的模糊激光三维图像重建研究. 激光杂志. 2022(12): 108-112 . 百度学术
2. 黄鹏锦,耿晓濛,李昆鹏. 基于非线性邻域滤波的MR-FBP重建算法改进. 国外电子测量技术. 2021(01): 32-36 . 百度学术
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