基于红外图像的绝缘子提取方法

赵利鸿, 高强, 于晓, 李大华

赵利鸿, 高强, 于晓, 李大华. 基于红外图像的绝缘子提取方法[J]. 红外技术, 2020, 42(9): 840-845.
引用本文: 赵利鸿, 高强, 于晓, 李大华. 基于红外图像的绝缘子提取方法[J]. 红外技术, 2020, 42(9): 840-845.
ZHAO Lihong, GAO Qiang, YU Xiao, LI Dahua. Insulator Extraction Method Based on Infrared Image[J]. Infrared Technology , 2020, 42(9): 840-845.
Citation: ZHAO Lihong, GAO Qiang, YU Xiao, LI Dahua. Insulator Extraction Method Based on Infrared Image[J]. Infrared Technology , 2020, 42(9): 840-845.

基于红外图像的绝缘子提取方法

基金项目: (天津市自然科学基金资助项目)%(国家自然科学基金资助项目)%(天津市教委科研计划项目)
详细信息
  • 中图分类号: TN219

Insulator Extraction Method Based on Infrared Image

  • 摘要: 绝缘子是输电线路上的重要设备,若发生故障会给电力设备带来巨大损失,从拍摄的输电线路红外图像中定位和提取绝缘子,基本上能反映多种绝缘子故障,在绝缘子的识别和故障诊断中更具实用性.本文提出了一种基于红外图像的绝缘子提取方法,依次使用Speeded Up Robust Features(SURF)算法提取测试红外图像的关键特征点、基于改进Fuzzy C-means(FCM)算法聚类划分特征点、根据绝缘子的形状特征值识别和定位绝缘子、基于改进的图像开运算精确提取绝缘子.该方法充分发挥了红外图像的优点,能够准确提取绝缘子,为基于红外图像的绝缘子故障诊断奠定了基础.
  • 期刊类型引用(0)

    其他类型引用(4)

计量
  • 文章访问数:  193
  • HTML全文浏览量:  40
  • PDF下载量:  36
  • 被引次数: 4
出版历程
  • 网络出版日期:  2020-12-07
  • 刊出日期:  2020-12-08

目录

    /

    返回文章
    返回