基于图像处理的森林火灾识别方法研究

朱思思, 丁德红, 陈朝迎, 赵方珍

朱思思, 丁德红, 陈朝迎, 赵方珍. 基于图像处理的森林火灾识别方法研究[J]. 红外技术, 2016, 38(5): 440-446.
引用本文: 朱思思, 丁德红, 陈朝迎, 赵方珍. 基于图像处理的森林火灾识别方法研究[J]. 红外技术, 2016, 38(5): 440-446.
ZHU Sisi, DING Degong, CHEN Chaoying, ZHAO Fangzhen. The Research of Forest Fire Recognition Method Based on Image Processing[J]. Infrared Technology , 2016, 38(5): 440-446.
Citation: ZHU Sisi, DING Degong, CHEN Chaoying, ZHAO Fangzhen. The Research of Forest Fire Recognition Method Based on Image Processing[J]. Infrared Technology , 2016, 38(5): 440-446.

基于图像处理的森林火灾识别方法研究

基金项目: 广西高校科研项目(KY2015ZD127)%湖南文理学院博士科研启动基金,广西高校科学技术研究项目重点项目(ZD2014129)。
详细信息
  • 中图分类号: TP391.41%TP274

The Research of Forest Fire Recognition Method Based on Image Processing

  • 摘要: 主要研究了火焰的物理特征信息,结合图像处理技术,提出了一种基于图像中高亮度区域特征的森林烟火识别方法。该方法的核心是采用分步提取预处理后图像颜色、面积及圆形度特征来实现烟火识别,弥补了单个算法仅对单一特征进行分析导致识别准确度不高的缺点,且能快速排除干扰物,提升了整个森林火灾图像识别的运行效率。
  • 期刊类型引用(1)

    1. 肖沁,李正周,刘海毅. 基于场景自适应方向引导滤波的红外成像非均匀性校正方法. 光子学报. 2024(11): 253-265 . 百度学术

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