高级检索
ENGLISH

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于RBF网络的红外多光谱辐射测温

席剑辉,  姜瀚

downloadPDF
文章导航 > 红外技术  > 2020 >  42(10): 963-968
席剑辉, 姜瀚. 基于RBF网络的红外多光谱辐射测温[J]. 红外技术, 2020, 42(10): 963-968.
引用本文: 席剑辉, 姜瀚. 基于RBF网络的红外多光谱辐射测温[J]. 红外技术, 2020, 42(10): 963-968.
shu
XI Jianhui, JIANG Han. Infrared Multispectral Radiation-Temperature Measurement Based on RBF Network[J]. Infrared Technology , 2020, 42(10): 963-968.
Citation: XI Jianhui, JIANG Han. Infrared Multispectral Radiation-Temperature Measurement Based on RBF Network[J]. Infrared Technology , 2020, 42(10): 963-968.
shu

基于RBF网络的红外多光谱辐射测温

  • 沈阳航空航天大学自动化学院,辽宁沈阳 110136

  • 沈阳航空航天大学

基金项目: (国家自然科学基金青年基金资助项目)%(辽宁省自然科学基金项目)%(沈阳市科技创新团队项目)
详细信息

  • 中图分类号: TN219

Infrared Multispectral Radiation-Temperature Measurement Based on RBF Network

    摘要
  • 摘要: 在目标发射率未知的情况下,建立一种基于RBF(radial basis function)神经网络的红外测温方法.首先推导出目标温度同辐射亮度峰值及其波长之间的强非线性关系,明确神经网络输入变量;然后基于RBF网络对样本数据进行充分学习,建立目标辐射测温模型,该模型不需要发射率输入.利用黑体和钢板目标分别作为测试目标源,验证这种方法,得到黑体测温最大相对误差为0.016％、钢板的最大相对误差为1.08％,验证了本文测温方法的合理性.
    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  184
  • HTML全文浏览量:  39
  • PDF下载量:  27
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2020-12-10

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有 © 《红外技术》编辑部京ICP备000000000号-1

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发    百度统计