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景深差分提取绿色植物的真彩色夜视图像颜色校正

赵振芬, 陈远金, 张猛蛟, 陈东启, 王岭雪, 蔡毅

赵振芬, 陈远金, 张猛蛟, 陈东启, 王岭雪, 蔡毅. 景深差分提取绿色植物的真彩色夜视图像颜色校正[J]. 红外技术, 2020, 42(9): 886-892.
引用本文: 赵振芬, 陈远金, 张猛蛟, 陈东启, 王岭雪, 蔡毅. 景深差分提取绿色植物的真彩色夜视图像颜色校正[J]. 红外技术, 2020, 42(9): 886-892.
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ZHAO Zhenfen, CHEN Yuanjin, ZHANG Mengjiao, CHEN Dongqi, WANG Lingxue, CAI Yi. Color Correction of True-color Night Vision Image by Extracting Green Plants with Differential Depth of Field[J]. Infrared Technology , 2020, 42(9): 886-892.
Citation: ZHAO Zhenfen, CHEN Yuanjin, ZHANG Mengjiao, CHEN Dongqi, WANG Lingxue, CAI Yi. Color Correction of True-color Night Vision Image by Extracting Green Plants with Differential Depth of Field[J]. Infrared Technology , 2020, 42(9): 886-892.
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景深差分提取绿色植物的真彩色夜视图像颜色校正

  • 北京理工大学 光电学院 纳米光子学与超精密光电系统北京市重点实验室,北京 100081

  • 北京理工大学 光电学院 纳米光子学与超精密光电系统北京市重点实验室,北京 100081;华东光电集成器件研究所,江苏 苏州 215163

  • 北京理工大学 光电学院 纳米光子学与超精密光电系统北京市重点实验室,北京 100081;中国兵器科学研究院,北京 100089

详细信息

  • 中图分类号: TN223

Color Correction of True-color Night Vision Image by Extracting Green Plants with Differential Depth of Field

摘要

    摘要
  • 摘要: 近红外辐射是夜天光的重要成分,充分利用近红外辐射是提高真彩色夜视成像系统信噪比的有效手段.然而,对近红外辐射反射率高的绿色植物在真彩色夜视图像中存在偏色严重的问题.本文分析了红、绿、蓝通道中绿色植物图像的灰度值分布后发现:①绿色植物区域的景深大;②全通通道和红色通道的差值为不含近红外辐射的绿、蓝分量之和,且绿色植物区域在差分图像中的绿、蓝分量很小.本文基于这两个特点提出一种景深差分提取绿色植物的方法,之后根据色彩平衡原理利用所提取的绿色植物区域去调整红色通道和蓝色通道的值.结果 表明:该方法能够有效校正近红外辐射对图像色彩的影响,还原绿色植物图像的色彩.
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  • 期刊类型引用(1)

    1. 纪娜，何国荣. 基于灰度识别的猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取方法. 自动化与仪器仪表. 2019(01): 159-162 . 百度学术

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出版历程
  • 网络出版日期:  2020-12-07
  • 刊出日期:  2020-12-08

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