Color Correction of True-color Night Vision Image by Extracting Green Plants with Differential Depth of Field
-
摘要: 近红外辐射是夜天光的重要成分,充分利用近红外辐射是提高真彩色夜视成像系统信噪比的有效手段.然而,对近红外辐射反射率高的绿色植物在真彩色夜视图像中存在偏色严重的问题.本文分析了红、绿、蓝通道中绿色植物图像的灰度值分布后发现:①绿色植物区域的景深大;②全通通道和红色通道的差值为不含近红外辐射的绿、蓝分量之和,且绿色植物区域在差分图像中的绿、蓝分量很小.本文基于这两个特点提出一种景深差分提取绿色植物的方法,之后根据色彩平衡原理利用所提取的绿色植物区域去调整红色通道和蓝色通道的值.结果 表明:该方法能够有效校正近红外辐射对图像色彩的影响,还原绿色植物图像的色彩.
-
-
期刊类型引用(3)
1. 江海军，盛涛，郑金华，向苹. 超声红外热成像技术国内研究现状与进展. 红外技术. 2023(10): 1020-1028 . 
本站查看
2. 唐长明，钟剑锋，钟舜聪，陈曼，伏喜斌，黄学斌. 基于改进自适应遗传算法和二维最大熵的超声红外热像缺陷识别. 红外技术. 2020(08): 801-808 . 本站查看
3. 孙涛，陈昌海. 基于视觉测量方法的Q235钢低周疲劳性能研究. 装备制造与教育. 2019(02): 42-47 . 百度学术
其他类型引用(14)
计量
- 文章访问数: 171
- HTML全文浏览量: 16
- PDF下载量: 30
- 被引次数: 17
下载:
