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改进的深度反投影网络红外图像超分辨率重建

林仁浦, 张力, 马晨晖, 刘轩, 张豪

林仁浦, 张力, 马晨晖, 刘轩, 张豪. 改进的深度反投影网络红外图像超分辨率重建[J]. 红外技术, 2020, 42(9): 873-879.
引用本文: 林仁浦, 张力, 马晨晖, 刘轩, 张豪. 改进的深度反投影网络红外图像超分辨率重建[J]. 红外技术, 2020, 42(9): 873-879.
shu
LIN Renpu, ZHANG Li, MA Chenhui, LIU Xuan, ZHANG Hao. Improved Super-resolution Reconstruction of Infrared Images Based on Deep Back-projection Networks[J]. Infrared Technology , 2020, 42(9): 873-879.
Citation: LIN Renpu, ZHANG Li, MA Chenhui, LIU Xuan, ZHANG Hao. Improved Super-resolution Reconstruction of Infrared Images Based on Deep Back-projection Networks[J]. Infrared Technology , 2020, 42(9): 873-879.
shu

改进的深度反投影网络红外图像超分辨率重建

  • 火箭军工程大学,陕西 西安 710025

  • 31608部队,福建 厦门 361023

  • 中国人民解放军火箭军工程大学

详细信息

  • 中图分类号: TP183

Improved Super-resolution Reconstruction of Infrared Images Based on Deep Back-projection Networks

摘要

    摘要
  • 摘要: 深度反投影网络在可见光图像的超分辨率重建中具有优异的表现,本文探索将深度反投影网络应用到红外图像超分辨率重建中.针对红外图像对比度低、图像质量不高的特点,在深度反投影网络框架上作如下改进:在上采样模块之前添加串联层,将前一次的下采样输出和原始低分辨率预处理图像串联作为上采样模块的输入,以此提高网络获取图像高频信息的能力,增强生成图像的细节信息.实验结果证明,本文算法较改进前能够得到细节更加丰富、视觉效果更加良好的红外超分辨率重建图像.
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出版历程
  • 网络出版日期:  2020-12-07
  • 刊出日期:  2020-12-08

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