基于红外图像的绝缘子提取方法

基金项目: (天津市自然科学基金资助项目)%(国家自然科学基金资助项目)%(天津市教委科研计划项目)

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Insulator Extraction Method Based on Infrared Image

摘要: 绝缘子是输电线路上的重要设备,若发生故障会给电力设备带来巨大损失,从拍摄的输电线路红外图像中定位和提取绝缘子,基本上能反映多种绝缘子故障,在绝缘子的识别和故障诊断中更具实用性.本文提出了一种基于红外图像的绝缘子提取方法,依次使用Speeded Up Robust Features(SURF)算法提取测试红外图像的关键特征点、基于改进Fuzzy C-means(FCM)算法聚类划分特征点、根据绝缘子的形状特征值识别和定位绝缘子、基于改进的图像开运算精确提取绝缘子.该方法充分发挥了红外图像的优点,能够准确提取绝缘子,为基于红外图像的绝缘子故障诊断奠定了基础.
- 绝缘子 /
- 红外图像 /
- SURF特征点 /
- FCM算法 /
- 图像开运算

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