Adaptive Correction Algorithm of Infrared Image Based on Encoding and Decoding Residual Network
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摘要: 针对基于场景的非均匀性校正算法存在非均匀性残余和鬼影等问题,本文提出了一种基于残差编解码网络的红外图像自适应算法.该算法针对自适应校正问题的特点,基于UNet结构,通过多尺度采样学习残差映射生成非均匀性残差图像,加入批标准化和PReLU激活函数提高校正效果,最后使用全局跳跃连接得到最终的校正结果.通过对模拟红外图像序列和真实红外图像序列校正的实验结果表明,相对于目前已有的非均匀性校正算法,该方法在PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)和粗糙度的客观数据上都有所提升,主观视觉效果也更加清晰,细节保留程度高.
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期刊类型引用(2)
1. 李永刚，王怀民，杨海民，郭力兵，胡上成. 基于多输出的多传感器在线航迹融合方法. 现代雷达. 2024(08): 55-58 . 
百度学术
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