Ultrasound Infrared Thermography Defect Recognition Based on Improved Adaptive Genetic Algorithm with Two-Dimensional Maximum Entropy
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摘要: 根据超声红外热像检测图像的特点,为实现图像中缺陷的识别,提出了一种结合改进的自适应遗传算法和二维最大熵的分割方法,以实现准确、快速地分割出目标缺陷区域.该方法首先对超声红外图像进行预处理,得到了去噪后的图像,然后通过二维最大熵算法选取阈值将图像分为目标区域和背景区域,并结合改进的自适应遗传算法,提高分割速度.实验结果表明,该方法可以有效地滤除图像噪声,相比于穷举法和基于简单遗传算法的二维最大熵分割,本算法具有较好的分割速度和分割精度.
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1. 翟瑞聪，林俊省，郑桦. 基于图像识别的输电线路设备缺陷识别应用系统设计. 电子设计工程. 2022(06): 161-164+169 . 
百度学术
2. 林丽，刘新，朱俊臻，冯辅周. 基于CNN的金属疲劳裂纹超声红外热像检测与识别方法研究. 红外与激光工程. 2022(03): 475-483 . 百度学术
3. 吕泽卿，付兴建，张世卓. 基于改进GA-KSW熵法的无人机拍摄绝缘子故障识别. 机床与液压. 2022(08): 188-192 . 百度学术
4. 贾宇，王承强，梁嘉辉，汤雷，张盛行. 超声激励热成像探测材料微缺陷的研究进展. 激光与红外. 2022(06): 796-802 . 百度学术
5. 王洋迪，郭文明. 基于视觉显著度的污损图像缺陷识别方法研究. 计算机仿真. 2022(09): 226-229 . 百度学术
6. 黄露，夏军勇，吴庆华，钟飞. 基于遗传算法与二维最大熵的编织袋缺陷检测. 轻工机械. 2021(05): 69-73+78 . 百度学术
7. 赵鹏宇，王宗彦，丁培燎，吴璞，臧春田. 基于机器视觉的并联机器人工件识别定位. 制造技术与机床. 2021(12): 15-20 . 百度学术
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