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基于JMS-SMC-PHD滤波的检测前跟踪算法

薛秋条, 宁巧娇, 吴孙勇, 蔡如华, 伍雯雯

薛秋条, 宁巧娇, 吴孙勇, 蔡如华, 伍雯雯. 基于JMS-SMC-PHD滤波的检测前跟踪算法[J]. 红外技术, 2020, 42(8): 783-788.
引用本文: 薛秋条, 宁巧娇, 吴孙勇, 蔡如华, 伍雯雯. 基于JMS-SMC-PHD滤波的检测前跟踪算法[J]. 红外技术, 2020, 42(8): 783-788.
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XUE Qiutiao, NING Qiaojiao, WU Sunyong, CAI Ruhua, WU Wenwen. A Track-Before-Detect Algorithm Based on a JMS-SMC-PHD Filter[J]. Infrared Technology , 2020, 42(8): 783-788.
Citation: XUE Qiutiao, NING Qiaojiao, WU Sunyong, CAI Ruhua, WU Wenwen. A Track-Before-Detect Algorithm Based on a JMS-SMC-PHD Filter[J]. Infrared Technology , 2020, 42(8): 783-788.
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基于JMS-SMC-PHD滤波的检测前跟踪算法

  • 桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林 541004

  • 桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林 541004;广西密码学与信息安全重点实验室,广西桂林 541004

  • 桂林电子科技大学

基金项目: (国家自然科学基金项目)%(广西研究生教育创新计划项目)%广西高校数据分析与计算重点实验室开放基金项目资助
详细信息

  • 中图分类号: TN953

A Track-Before-Detect Algorithm Based on a JMS-SMC-PHD Filter

摘要

    摘要
  • 摘要: 针对低信噪比条件下机动目标的检测与跟踪问题,提出跳跃马尔可夫系统下的序贯蒙特卡罗概率假设密度(JMS-SMC-PHD)滤波的检测前跟踪算法.该算法在机动目标数目和模型未知情况下,直接利用红外传感器量测数据,通过在目标状态矢量中增加模型变量并利用马尔可夫模型概率转移矩阵结合序贯蒙特卡罗概率假设密度(SMC-PHD)滤波,实现机动弱小目标的检测前跟踪.仿真结果表明所提方法可以有效地实现目标的检测与跟踪.
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