基于图像滤波与Hough变换的红外弱小目标检测

汪烈兵, 姜雄飞, 石春光, 李慧冲, 马晓龙

汪烈兵, 姜雄飞, 石春光, 李慧冲, 马晓龙. 基于图像滤波与Hough变换的红外弱小目标检测[J]. 红外技术, 2020, 42(7): 683-687.
引用本文: 汪烈兵, 姜雄飞, 石春光, 李慧冲, 马晓龙. 基于图像滤波与Hough变换的红外弱小目标检测[J]. 红外技术, 2020, 42(7): 683-687.
WANG Liebing, JIANG Xiongfei, SHI Chunguang, LI Huichong, MA Xiaolong. Infrared Small Target Detection Based on Image Filtering and Hough Transform[J]. Infrared Technology , 2020, 42(7): 683-687.
Citation: WANG Liebing, JIANG Xiongfei, SHI Chunguang, LI Huichong, MA Xiaolong. Infrared Small Target Detection Based on Image Filtering and Hough Transform[J]. Infrared Technology , 2020, 42(7): 683-687.

基于图像滤波与Hough变换的红外弱小目标检测

详细信息
  • 中图分类号: TP391.4

Infrared Small Target Detection Based on Image Filtering and Hough Transform

  • 摘要: 针对红外传感器成像信噪比低且易受噪声、背景杂波干扰的问题,本文提出了一种基于最大中值滤波与Hough变换的红外弱小目标检测方法.该方法首先对序列图像中的每一帧进行最大中值滤波,滤波输出与原始图像相减用以预测目标可能出现的区域.对于目标可能出现的区域使用均值滤波,反之则使用最小值滤波来抑制背景结构.然后将滤波后的序列图像直接叠加得到合成图像,采用有灰度权重的Hough变换实现弱小目标的轨迹检测.实验结果表明该方法可以实现对信噪比接近1的弱小目标的检测.同时,背景的运动对该方法的检测效果没有显著影响.
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