基于辐射定标的像元级双增益红外图像重构

行麦玲, 杨小乐, 邓旭光, 杨天远

行麦玲, 杨小乐, 邓旭光, 杨天远. 基于辐射定标的像元级双增益红外图像重构[J]. 红外技术, 2020, 42(7): 670-675.
引用本文: 行麦玲, 杨小乐, 邓旭光, 杨天远. 基于辐射定标的像元级双增益红外图像重构[J]. 红外技术, 2020, 42(7): 670-675.
XING Mailing, YANG Xiaole, DENG Xuguang, YANG Tianyuan. Pixel-Level Dual-Gain Infrared Image Reconstruction Based on Radiance Calibration[J]. Infrared Technology , 2020, 42(7): 670-675.
Citation: XING Mailing, YANG Xiaole, DENG Xuguang, YANG Tianyuan. Pixel-Level Dual-Gain Infrared Image Reconstruction Based on Radiance Calibration[J]. Infrared Technology , 2020, 42(7): 670-675.

基于辐射定标的像元级双增益红外图像重构

详细信息
  • 中图分类号: TP732.2

Pixel-Level Dual-Gain Infrared Image Reconstruction Based on Radiance Calibration

  • 摘要: 非均匀性校正精度是空间红外相机图像质量的一项重要指标,采用像元级双增益时间延迟积分(Time Delay and Integration,TDI)红外探测器得到的图像,其校正精度与图像数据重构之后的线性度直接相关.分析了红外TDI探测器像元级双增益成像时探测器输出信号的特点,在此基础上提出基于辐射定标的方法,精确得到探测器每个像元高低增益输出值之间的等量关系,确定每个像元的数据重构系数,提高重构之后的全动态范围内探测器信号的线性度,从而提高红外图像非均匀性校正精度.实验室测试数据验证结果表明,基于辐射定标的高精度线性重构方法,将红外图像的非均匀性校正精度由4.1%提高到1.2%.
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