基于红外成像技术的填埋场裸膜缺陷检测研究

陈亚宇, 张卫, 孙焕奕, 黄晓松

陈亚宇, 张卫, 孙焕奕, 黄晓松. 基于红外成像技术的填埋场裸膜缺陷检测研究[J]. 红外技术, 2020, 42(6): 598-602.
引用本文: 陈亚宇, 张卫, 孙焕奕, 黄晓松. 基于红外成像技术的填埋场裸膜缺陷检测研究[J]. 红外技术, 2020, 42(6): 598-602.
CHEN Yayu, ZHAGN Wei, SUN Huanyi, HUANG Xiaosong. Defect Detection of Landfill Bare Film Based on Infrared Imaging Technology[J]. Infrared Technology , 2020, 42(6): 598-602.
Citation: CHEN Yayu, ZHAGN Wei, SUN Huanyi, HUANG Xiaosong. Defect Detection of Landfill Bare Film Based on Infrared Imaging Technology[J]. Infrared Technology , 2020, 42(6): 598-602.

基于红外成像技术的填埋场裸膜缺陷检测研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(51807047)%河北省自然科学基金资助项目(F2017402069)%河北省普通高等学校青年拔尖人才计划项目(BJ2019003)%河北省重点研发计划项目(20373901D)
详细信息
  • 中图分类号: TN219

Defect Detection of Landfill Bare Film Based on Infrared Imaging Technology

  • 摘要: 利用高密度聚氯乙烯膜(HDPE)缺陷区与完整区同时刻温差特性,采用红外热成像技术对高密度聚氯乙烯膜进行缺陷检测.在持续热源作用下,对不同面积及形状的缺陷进行红外图像采集,记录膜表面不同区域的温度,分析不同位置温度及红外缺陷阴影区随时间的变化规律,提取温度特征曲线及缺陷最佳检测时间范围.实验结果表明:缺陷区与完整区温度随时间变化趋势整体相同,但在相同时刻存在温度差异且红外图像采集时间为10~20 min内温差值最明显,可视为缺陷最佳检测时间域,红外热像采集时间为13 min时,红外图像边缘轮廓与实缺陷轮廓基本一致,该时间为最佳检测时间点.
  • 期刊类型引用(3)

    1. 胡凯. 基于红外热像技术的发电厂高压电气设备绝缘状态实时监测. 自动化应用. 2025(04): 147-149 . 百度学术
    2. 刘毅,储银贺,李波. 基于持续热激励红外检测的风机叶片腐蚀检测. 激光与红外. 2023(05): 716-722 . 百度学术
    3. 孔繁臣. 基于红外成像的抽水蓄能电站廊道渗水检测识别技术研究. 自动化与仪器仪表. 2022(12): 170-175 . 百度学术

    其他类型引用(5)

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