弱环境辐射下中短波双波段红外图像融合方法

张润琦, 杨波, 夏丽昆, 赵灿兵, 苏俊波

张润琦, 杨波, 夏丽昆, 赵灿兵, 苏俊波. 弱环境辐射下中短波双波段红外图像融合方法[J]. 红外技术, 2020, 42(5): 440-446.
引用本文: 张润琦, 杨波, 夏丽昆, 赵灿兵, 苏俊波. 弱环境辐射下中短波双波段红外图像融合方法[J]. 红外技术, 2020, 42(5): 440-446.
ZHANG Runqi, YANG Bo, XIA Likun, ZHAO Canbing, SU Junbo. Infrared Image Fusion Method for Medium-wave and Short-wave Images in Weak Ambient Radiation[J]. Infrared Technology , 2020, 42(5): 440-446.
Citation: ZHANG Runqi, YANG Bo, XIA Likun, ZHAO Canbing, SU Junbo. Infrared Image Fusion Method for Medium-wave and Short-wave Images in Weak Ambient Radiation[J]. Infrared Technology , 2020, 42(5): 440-446.

弱环境辐射下中短波双波段红外图像融合方法

详细信息
  • 中图分类号: TP391.41

Infrared Image Fusion Method for Medium-wave and Short-wave Images in Weak Ambient Radiation

  • 摘要: 本文介绍了一种用于弱环境辐射下红外中、短波双波段的红外图像融合方法.该方法先采用单尺度Retinex(Single Scale Retinex,SSR)方法处理短波图像,分别对处理后的短波图像和中波图像采用均值滤波和双边滤波得到细节层和背景层,再利用基于Spectral Residual(SR)显著性和引导滤波的权重映射,对短波图像和中波图像的细节层和背景层进行加权融合,得到融合图像.经过实验仿真,并与基于小波、拉普拉斯金字塔的多种算法做了比较,该方法在各场景下的主观与客观评价均表现良好.
  • 期刊类型引用(3)

    1. 熊黎黎,贾璐. 建筑物地基二次沉降变形位移智能检测仿真. 计算机仿真. 2023(09): 282-285+317 . 百度学术
    2. 赵云平,孟洁,伊瑞敏. 基于人工智能的微光与红外图像实时融合技术研究. 激光杂志. 2022(11): 144-148 . 百度学术
    3. 李向阳,曹宇彤,陈笑,宦克为,王迪. 基于自适应NSST—PCNN的红外与可见光图像融合方法研究. 长春理工大学学报(自然科学版). 2021(05): 12-18 . 百度学术

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    2024年6月6日