Infrared Image Fusion Method for Medium-wave and Short-wave Images in Weak Ambient Radiation
-
摘要: 本文介绍了一种用于弱环境辐射下红外中、短波双波段的红外图像融合方法.该方法先采用单尺度Retinex(Single Scale Retinex,SSR)方法处理短波图像,分别对处理后的短波图像和中波图像采用均值滤波和双边滤波得到细节层和背景层,再利用基于Spectral Residual(SR)显著性和引导滤波的权重映射,对短波图像和中波图像的细节层和背景层进行加权融合,得到融合图像.经过实验仿真,并与基于小波、拉普拉斯金字塔的多种算法做了比较,该方法在各场景下的主观与客观评价均表现良好.
-
-
期刊类型引用(5)
1. 张秋铭，李云红，罗雪敏，屈海涛，苏雪平，任劼，周小计. 改进Chan-Vese模型的电力设备红外图像分割算法. 红外技术. 2023(02): 129-136 . 
本站查看
2. 赵汝海，汪方斌. 基于灰度和信息熵融合的金属疲劳偏振热像分割算法. 激光与光电子学进展. 2021(24): 260-271 . 百度学术
3. 高倩倩，孙世春. 基于CV模型的肝脏核磁共振序列图像自动分割方法. 中国医疗设备. 2020(08): 64-66+92 . 百度学术
4. 肖宇，王志坚，张磊. 基于Retinex算法的中波红外图像区域分割. 激光杂志. 2019(04): 74-77 . 百度学术
5. 兰红，韩纪东. 基于CV模型改进的磁共振成像图像分割方法. 科学技术与工程. 2018(28): 229-234 . 百度学术
其他类型引用(6)
计量
- 文章访问数: 201
- HTML全文浏览量: 28
- PDF下载量: 46
- 被引次数: 11
下载:
