基于红外无损检测的非金属材料粘贴缺陷识别

基金项目: 国家重点研发计划(2017YFF0209704)%国家自然科学基金(51706164)%武汉理工大学自主创新研究基金(2018IVB056)

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Identification of Adhesive Defects of Non-metallic Materials Based on Infrared Non-destructive Testing

摘要: 非金属材料粘贴结构的脱粘现象可影响其性能,使用红外无损检测技术可对粘贴缺陷进行有效的识别.首先研究了基于红外无损检测技术的粘贴缺陷边界特征,确定了使用温度梯度极值判断粘贴缺陷边界位置的定量分析方法;结合该特征,采用了Canny边缘检测算法对数值模拟的粘贴缺陷模型进行缺陷边界识别.同时使用该算法对实验数据进行识别,针对识别结果出现的边界模糊、噪点多等问题,提出了筛选出所有"疑似边界"以保留"弱边界"的改进算法.结果表明,改进后的Canny算法能够提高红外无损检测粘贴缺陷的完整性和准确性.
- 红外无损检测 /
- 粘贴缺陷 /
- 识别算法 /
- 缺陷定量

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