Novel Fusion Method for Infrared and Visible Light Images
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摘要: 为了提升红外和可见光图像融合效果,提出了一种新颖的融合方法.对可见光图像利用支持向量机和腐蚀膨胀算法在图像分块的基础上进行分割获取含有重要场景信息的特征子图像和灰度场景子图像;对红外图像进行热目标边缘提取并增强,结合前述特征子图像和最大类间方差法获取边缘增强的目标子图像,特征子图像和灰度场景子图像.利用小波包分别对两特征子图像,两场景子图像进行融合.融合过程中,根据子图像特点择取不同融合准则,并对高频融合系数进行系数修正使其更为准确可靠.将红外热目标注入到前述融合结果中获取最终融合图像.实验结果表明,提出算法从主、客观评价上都要优于对比算法.
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期刊类型引用(3)
1. 王芳，万心悦. 基于U-Net网络的激光图像采集与分割. 激光杂志. 2023(08): 99-104 . 
百度学术
2. 胡雪凯，罗蓬，李铁成，蔡玉汝，马娜，周雪青. 基于自适应加权的多尺度图像融合研究. 红外技术. 2022(04): 404-409 . 本站查看
3. 李向阳，曹宇彤，陈笑，宦克为，王迪. 基于自适应NSST—PCNN的红外与可见光图像融合方法研究. 长春理工大学学报(自然科学版). 2021(05): 12-18 . 百度学术
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