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基于非参数估计的双模态红外图像差异特征频次分布构造

张雅玲, 吉琳娜, 杨风暴, 母晓慧

张雅玲, 吉琳娜, 杨风暴, 母晓慧. 基于非参数估计的双模态红外图像差异特征频次分布构造[J]. 红外技术, 2020, 42(4): 361-369.
引用本文: 张雅玲, 吉琳娜, 杨风暴, 母晓慧. 基于非参数估计的双模态红外图像差异特征频次分布构造[J]. 红外技术, 2020, 42(4): 361-369.
shu
ZHANG Yaling, JI Linna, YANG Fengbao, MU Xiaohui. Bimodal Infrared Images of Frequency Distribution of Difference Features Based on Nonparametric Estimation[J]. Infrared Technology , 2020, 42(4): 361-369.
Citation: ZHANG Yaling, JI Linna, YANG Fengbao, MU Xiaohui. Bimodal Infrared Images of Frequency Distribution of Difference Features Based on Nonparametric Estimation[J]. Infrared Technology , 2020, 42(4): 361-369.
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基于非参数估计的双模态红外图像差异特征频次分布构造

  • 中北大学信息与通信工程学院,山西太原,030051

  • 中北大学

基金项目: 国家青年科学基金资助项目(61702465)%国家自然科学基金资助项目(61672472)%中北大学动态测试技术重点实验室开放基金项目(ZDSYSJ2015005)%山西省应用基础研究计划项目(201901D211238)
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Bimodal Infrared Images of Frequency Distribution of Difference Features Based on Nonparametric Estimation

摘要

    摘要
  • 摘要: 差异特征频次属性的分布构造对建立双模态红外图像差异特征多属性融合有效度分布合成具有重要意义.针对双模态红外图像差异特征频次属性分布构造的问题,提出了基于K最近邻(KNN)概率密度估计的差异特征频次分布构造方法.利用累积分布函数得到差异特征频次真实序列值,计算所构造的差异特征频次分布中具有统计意义的频次序列值与真实序列值的相似性测度,对结果进行了验证.实验结果表明,将非参数概率密度估计运用于差异特征频次分布构造中具有可行性,且本文方法相较于MISE最优带宽高斯核密度估计更能准确构造差异特征频次分布.
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