基于非参数估计的双模态红外图像差异特征频次分布构造
Bimodal Infrared Images of Frequency Distribution of Difference Features Based on Nonparametric Estimation
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摘要: 差异特征频次属性的分布构造对建立双模态红外图像差异特征多属性融合有效度分布合成具有重要意义.针对双模态红外图像差异特征频次属性分布构造的问题,提出了基于K最近邻(KNN)概率密度估计的差异特征频次分布构造方法.利用累积分布函数得到差异特征频次真实序列值,计算所构造的差异特征频次分布中具有统计意义的频次序列值与真实序列值的相似性测度,对结果进行了验证.实验结果表明,将非参数概率密度估计运用于差异特征频次分布构造中具有可行性,且本文方法相较于MISE最优带宽高斯核密度估计更能准确构造差异特征频次分布.
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