一种对空红外弱小目标检测跟踪方法研究

王曙光, 石胜斌, 胡春生

王曙光, 石胜斌, 胡春生. 一种对空红外弱小目标检测跟踪方法研究[J]. 红外技术, 2020, 42(4): 356-360.
引用本文: 王曙光, 石胜斌, 胡春生. 一种对空红外弱小目标检测跟踪方法研究[J]. 红外技术, 2020, 42(4): 356-360.
WANG Shuguang, SHI Shengbin, HU Chunsheng. Detection and Tracking Method for Infrared Dim Small Targets in Air[J]. Infrared Technology , 2020, 42(4): 356-360.
Citation: WANG Shuguang, SHI Shengbin, HU Chunsheng. Detection and Tracking Method for Infrared Dim Small Targets in Air[J]. Infrared Technology , 2020, 42(4): 356-360.

一种对空红外弱小目标检测跟踪方法研究

详细信息
  • 中图分类号: TP751

Detection and Tracking Method for Infrared Dim Small Targets in Air

  • 摘要: 为了在对空中小目标打击过程中实现对目标的准确检测与跟踪,针对空中红外弱小目标信噪比低、像素点少等特点,本文基于红外视频图像,采用高斯滤波以及Top-Hat算子对图像进行预处理;利用边缘检测算法对图像中的目标进行检测与定位;根据检测得到的目标初始位置,通过核化相关滤波跟踪算法对目标持续跟踪;最后对跟踪效果做了定量评估.实验结果显示,跟踪最大视场角度误差不超过0.0062°,运行速度平均每帧可达25.3帧/s,该方法能够有效地对空中红外弱小目标进行自动检测跟踪.
  • 期刊类型引用(8)

    1. 张樊,王晶. 基于数据挖掘的偏振光成像目标检测研究. 激光杂志. 2023(12): 225-230 . 百度学术
    2. 魏松泽,曹玉军,李林杰,孙夙,刘成. 无人机低空摄影技术在碳排放监测中的应用. 能源与环保. 2022(10): 189-194 . 百度学术
    3. 赵佳乐,王广龙,周冰,应家驹,王强辉,邓磊. 深度学习下高光谱图像目标检测技术研究进展. 激光杂志. 2022(10): 1-6 . 百度学术
    4. 程远航,余军. 基于Mask R-CNN的车位状态智能识别算法. 计算机仿真. 2021(02): 236-239+471 . 百度学术
    5. 邱晓磊. 基于成像光谱技术的不可再生矿产资源监测系统. 信息技术. 2021(04): 97-101 . 百度学术
    6. 侯毅苇,李林汉,王彦. 结合红外显著性目标导引的改进YOLO网络的智能装备目标识别研究. 红外技术. 2020(07): 644-650 . 本站查看
    7. 陶志勇,韩月明,林森. 基于Mask-RCNN无分割手写数字字符串的识别. 激光与光电子学进展. 2020(14): 122-129 . 百度学术
    8. 杨建秀,谢雪梅,金星,杨文哲,石光明. 多尺度特征增强融合的实时航拍车辆检测算法. 中国体视学与图像分析. 2019(04): 298-305 . 百度学术

    其他类型引用(7)

计量
  • 文章访问数:  184
  • HTML全文浏览量:  24
  • PDF下载量:  38
  • 被引次数: 15
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回