基于空-谱特征K-means的长波红外高光谱图像分类

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Long-wave Infrared Hyperspectral Image Classification Based on K-means of Spatial-Spectral Features

摘要: 高光谱图像(hyper spectral imagery,HSI)分类已成为探测技术的重要研究方向之一,同时也在军事和民用领域得到广泛运用.然而,波段数目巨大、数据冗余、空间特征利用率低等因素已成为高光谱图像分类的挑战,且现有的高光谱分类大多利用可见光或短波红外高光谱数据分类.针对这些问题,本文提出了一种基于光谱和空间特征的K-means分类方法.首先提取空间特征,然后将光谱与空间特征相结合并降维,最后引入K-means算法得到较普通K-means更佳的分类结果.并将此算法运用在长波红外的高光谱图像分类中.
- K-means /
- 空间特征 /
- 光谱特征 /
- 长波红外高光谱图像 /
- 高光谱分类

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