A Dynamic Scene HDR Fusion Method Based on Dual-channel Low-light-level CMOS Camera
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摘要: 高动态范围成像技术能够全面有效反映场景信息,有利于在高动态范围场景下获得高质量的成像.但当前常用的基于单台相机的多次曝光融合方法在动态场景下易出现"鬼影"问题,基于多个传感器同时曝光的系统复杂且价格昂贵,基于单幅低动态范围图像的拓展方法易丢失欠曝光或过曝光区域的细节信息,且多用于较好的照明条件.针对低照度动态场景成像,研究了一种基于双通道低照度CMOS相机的高动态范围图像融合方法,对双通道CMOS相机采集低照度动态场景两幅不同曝光图像,依据累计直方图拓展原则分别进行动态范围拓展,并采用像素级融合方法对动态范围拓展的序列图像进行融合.实验表明,动态范围拓展融合方法可满足低照度动态场景下获取高动态范围图像的应用要求,获得更佳的成像质量.
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关键词:
- 高动态范围图像 /
- 双通道低照度CMOS相机 /
- 低照度动态场景 /
- 图像融合
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1. 何赟泽,谯灵俊,郭隆强,常珊,刘圳康,周辉,王洪金. 以图像为主的多模态感知与多源融合技术发展及应用综述. 测控技术. 2023(06): 10-21 . 百度学术
2. 胡俊,张洁. 基于多特征融合的偏振光图像融合研究. 微型电脑应用. 2021(09): 110-113 . 百度学术
3. 刘明君,董增寿. 基于多特征的红外与可见光图像融合. 激光杂志. 2019(10): 81-85 . 百度学术
4. 徐杭威,赵壮,岳江,柏连发. 一种基于归一化光谱向量的高光谱图像实时性非监督分类方法. 红外技术. 2018(04): 362-368 . 本站查看
5. 石磊,张春光,王号,原江伟. 基于声光可调滤波器双滤波技术的超光谱显微成像系统及其图像分析. 激光与光电子学进展. 2018(03): 429-434 . 百度学术
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