Polarizing Image Fusion Algorithm Based on Wavelet-Contourlet Transform
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摘要: 针对传统图像的信息保留不充分,以及偏振图像妨碍视觉观察、纹理细节不理想等问题,提出了一种基于小波-Contourlet变换(WBCT)的偏振图像融合算法.首先,将预处理过的4幅偏振角度图像,通过Stokes方法得到偏振强度图像和偏振度图像;后采用WBCT变换分解,低频系数采用PCA变换方法进行融合,高频系数通过区域特性能量的融合规则进行融合,最终的偏振融合图像由WBCT逆变换高低系数获得.实验结果表明,在主观视觉上,图像观察舒适性较好;并且,通过选取方法的对比,融合后的图像在客观评价指标上,皆优于选取的方法.
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关键词:
- 图像融合 /
- 偏振图像 /
- 小波-Contourlet变换 /
- 融合规则 /
- PCA变换
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期刊类型引用(4)
1. 郝建新,王力. 基于红外温度序列的电路板故障诊断研究. 红外与激光工程. 2023(04): 59-70 . 百度学术
2. 李响,苏娟,伍薇. 一种基于显著性区域分割的SAR图像配准算法. 扬州大学学报(自然科学版). 2018(03): 69-73 . 百度学术
3. 王启银,薛建东,任新辉. 一种自适应的变电站设备红外图像分割方法. 红外技术. 2016(09): 770-773 . 本站查看
4. 邹辉,黄福珍. 基于FAsT-Match算法的电力设备红外图像分割. 红外技术. 2016(01): 21-27 . 本站查看
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