Research of Infrared Small Pedestrian Target Detection Based on YOLOv3
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摘要: 针对红外图像中行人小目标检测识别率低、虚警率高的问题,研究了当下效果最好的YOLOv3目标检测算法,在其基础上进行优化,提出了一种满足实时性要求的行人小目标检测算法.基于YOLOv3中分类准确率仍有不足的情况,借鉴SENet中对特征进行权重重标定的思路,将SE block引入YOLOv3中,提升了网络的特征描述能力.通过对自行收集实际复杂场景下的红外图像进行目标检测,试验验证了算法的可行性,实验结果表明本文提出的改进网络拥有更高的准确率和更低的虚警率,同时保持了原有算法的实时性.
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期刊类型引用(1)
1. 付永杰,徐紫薇,张鑫. 校准红外热像仪的双黑体准直光管辐射源设计. 光学与光电技术. 2024(03): 63-69 . 百度学术
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