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基于YOLOv3的红外行人小目标检测技术研究

李慕锴,  张涛,  崔文楠

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文章导航 > 红外技术  > 2020 >  42(2): 176-181
李慕锴, 张涛, 崔文楠. 基于YOLOv3的红外行人小目标检测技术研究[J]. 红外技术, 2020, 42(2): 176-181.
引用本文: 李慕锴, 张涛, 崔文楠. 基于YOLOv3的红外行人小目标检测技术研究[J]. 红外技术, 2020, 42(2): 176-181.
shu
LI Mukai, ZHANG Tao, CUI Wennan. Research of Infrared Small Pedestrian Target Detection Based on YOLOv3[J]. Infrared Technology , 2020, 42(2): 176-181.
Citation: LI Mukai, ZHANG Tao, CUI Wennan. Research of Infrared Small Pedestrian Target Detection Based on YOLOv3[J]. Infrared Technology , 2020, 42(2): 176-181.
shu

基于YOLOv3的红外行人小目标检测技术研究

  • 中国科学院上海技术物理研究所 上海200083;中国科学院大学,北京100049

  • 中国科学院上海技术物理研究所 上海200083

  • 中国科学院上海技术物理研究所

详细信息

  • 中图分类号: TP391.41%TJ765.3

Research of Infrared Small Pedestrian Target Detection Based on YOLOv3

    摘要
  • 摘要: 针对红外图像中行人小目标检测识别率低、虚警率高的问题,研究了当下效果最好的YOLOv3目标检测算法,在其基础上进行优化,提出了一种满足实时性要求的行人小目标检测算法.基于YOLOv3中分类准确率仍有不足的情况,借鉴SENet中对特征进行权重重标定的思路,将SE block引入YOLOv3中,提升了网络的特征描述能力.通过对自行收集实际复杂场景下的红外图像进行目标检测,试验验证了算法的可行性,实验结果表明本文提出的改进网络拥有更高的准确率和更低的虚警率,同时保持了原有算法的实时性.
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