基于超声热波成像技术的机车钩舌的裂纹检测

敬甫盛, 李朋, 江海军, 陈力, 魏益兵

敬甫盛, 李朋, 江海军, 陈力, 魏益兵. 基于超声热波成像技术的机车钩舌的裂纹检测[J]. 红外技术, 2020, 42(2): 158-162.
引用本文: 敬甫盛, 李朋, 江海军, 陈力, 魏益兵. 基于超声热波成像技术的机车钩舌的裂纹检测[J]. 红外技术, 2020, 42(2): 158-162.
JING Fusheng, LI Peng, JIANG Haijun, CHEN Li, WEI Yibing. Crack Detection of Locomotive Hook Tongue Based on Ultrasonic Thermography[J]. Infrared Technology , 2020, 42(2): 158-162.
Citation: JING Fusheng, LI Peng, JIANG Haijun, CHEN Li, WEI Yibing. Crack Detection of Locomotive Hook Tongue Based on Ultrasonic Thermography[J]. Infrared Technology , 2020, 42(2): 158-162.

基于超声热波成像技术的机车钩舌的裂纹检测

详细信息
  • 中图分类号: U269.322

Crack Detection of Locomotive Hook Tongue Based on Ultrasonic Thermography

  • 摘要: 铁路机车钩舌部件长期受到挤压、弯曲、冲击,造成材料疲劳,产生细微裂纹,裂纹在铁路机车长期运行过程中会逐渐扩张,容易造成重大事故,因而对铁路机车钩舌裂纹检测十分重要.但铁路机车钩舌部件表面布满铁锈、灰尘、油污等,常规无损检测技术手段无法直接应用,本文采用超声热波成像技术对机车钩舌部件进行裂纹检测,该技术对表面的形状、锈迹、粉尘及污染等不敏感,在裂纹等缺陷检测中有特殊的应用优势.通过该系统对机车钩舌的裂纹检测,成功检测出钩舌裂纹缺陷,验证了该技术对机车钩舌裂纹的检测能力.
  • 期刊类型引用(7)

    1. 徐建喜,吴迪,谭勇,石怀银. 基于机器视觉的铁路货车钩舌状态自动化检测研究. 电子设计工程. 2025(05): 86-89+95 . 百度学术
    2. 吕丹亚. 广义希尔伯特变换的汽车发动机金属材料裂纹检测. 绵阳师范学院学报. 2025(05): 15-22 . 百度学术
    3. 刘竞雄,崔旭东,马朝阳,张文宾,李文涛. 航空发动机涡轮叶片表面裂纹的超声红外热成像检测. 无损检测. 2024(03): 5-8 . 百度学术
    4. 江海军,盛涛,郑金华,向苹. 超声红外热成像技术国内研究现状与进展. 红外技术. 2023(10): 1020-1028 . 本站查看
    5. 贾宇,王承强,梁嘉辉,汤雷,张盛行. 超声激励热成像探测材料微缺陷的研究进展. 激光与红外. 2022(06): 796-802 . 百度学术
    6. 冯辅周,朱俊臻,李志农. 超声红外热像技术发展现状及其在航空材料缺陷检测中的应用. 航空制造技术. 2022(20): 36-53 . 百度学术
    7. 习小文,苏清风,袁雅妮,江海军,陈力,魏益兵. 超声红外热成像技术在航空发动机叶片裂纹的对比研究. 红外技术. 2021(02): 186-191 . 本站查看

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