Infrared Location, Quantitative Identification, and Experimental Study of Defects in the Winding Layer of a CNG Gas Cylinder
-
摘要: CNG复合材料气瓶长期处于交变载荷作用,易于发生疲劳损伤,形成内部缺陷,造成强度下降,影响使用安全.含内部缺陷的复合材料气瓶在宏观上无明显形变,表观上难以直接进行缺陷检测.在目前的气瓶检测项目中,缺乏快速有效的缠绕层内部缺陷检测手段,可能造成含有内部缺陷气瓶的漏检.本文针对CNG复合材料气瓶检测存在的关键问题,结合现有气瓶检测标准和工艺,提出了一种基于气瓶内部蒸汽冲洗过程表面热像的缺陷检测方案.该方案以气瓶冲洗过程的蒸汽为气瓶的内部热激励,基于红外热像仪采集的气瓶表面瞬态温度分布,利用人工神经网络实现气瓶缠绕层缺陷的定位和定量识别.实验研究表明,人工神经网络能够精确地进行气瓶缠绕层缺陷的定位和定量识别且识别效率较高,适于气瓶的在线检测.
-
-
期刊类型引用(5)
1. 田红,林云汉,陈姚节. 基于混合空洞卷积MobileNetV2的实时射流分割. 计算机与数字工程. 2024(08): 2379-2383 . 百度学术
2. 何浩玮,林云汉,纪文龙. 船载智能水炮射流稳定补偿方法. 计算机与数字工程. 2023(09): 2000-2006 . 百度学术
3. 王储,袁晓明,杨志刚,孟昭亮,孙靖. 消防水炮射流轨迹理论模型研究. 燕山大学学报. 2020(05): 442-449 . 百度学术
4. 周俊杰,陈黎,陈姚节. 基于图像分割的水炮射流落点检测. 计算机工程与设计. 2020(11): 3262-3268 . 百度学术
5. 杨维,张全,牛逸明,盛妍,徐强. 基于视频特征提取的电力客户轨迹行为监测系统设计. 电子设计工程. 2020(22): 180-184 . 百度学术
其他类型引用(3)
计量
- 文章访问数: 138
- HTML全文浏览量: 18
- PDF下载量: 21
- 被引次数: 8