留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于滚动引导滤波的红外与可见光图像融合算法

陈峰 李敏 马乐 邱晓华

陈峰, 李敏, 马乐, 邱晓华. 基于滚动引导滤波的红外与可见光图像融合算法[J]. 红外技术, 2020, 42(1): 54-61.
引用本文: 陈峰, 李敏, 马乐, 邱晓华. 基于滚动引导滤波的红外与可见光图像融合算法[J]. 红外技术, 2020, 42(1): 54-61.
CHEN Feng, LI Min, MA Le, QIU Xiaohua. Infrared and Visible Image Fusion Algorithm Based on the Rolling Guidance Filter[J]. INFRARED TECHNOLOGY, 2020, 42(1): 54-61.
Citation: CHEN Feng, LI Min, MA Le, QIU Xiaohua. Infrared and Visible Image Fusion Algorithm Based on the Rolling Guidance Filter[J]. INFRARED TECHNOLOGY, 2020, 42(1): 54-61.

基于滚动引导滤波的红外与可见光图像融合算法

基金项目: 国家自然科学基金项目(61102170)%国家社科基金项目(15GJ003-243)
详细信息
  • 中图分类号: TN219

Infrared and Visible Image Fusion Algorithm Based on the Rolling Guidance Filter

  • 摘要: 针对红外与可见光图像融合时,易产生细节丢失、噪声抑制不佳等问题,本文提出了一种改进的滚动引导滤波融合算法.该算法充分利用了滚动引导滤波边缘和局部亮度保持特性,在通过均值滤波将输入图像分解为基础层与细节层的基础上,结合滚动引导滤波与高斯滤波获取输入图像的显著图,利用不同尺度参数的引导滤波对显著图优化得到权重图,将权重图作为权重分别指导基础层与细节层的融合,最后联合融合后的子图重构得到融合图像.针对3类测试数据进行的融合实验表明,与非下采样轮廓波变换、基于引导滤波、基于显著性检测的两个尺度的图像融合等经典方法相比,本文方法得到的融合图像不但从主观视觉效果上细节信息更丰富、目标对比度加强,并且在非线性相关信息熵、相位一致性等6项客观评价指标上均具有较好的效果.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  24
  • HTML全文浏览量:  1
  • PDF下载量:  5
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回