微光像增强器的MTF测试技术研究

倪进园, 王璐子, 王颢, 拜晓锋, 贺英萍, 钱芸生

倪进园, 王璐子, 王颢, 拜晓锋, 贺英萍, 钱芸生. 微光像增强器的MTF测试技术研究[J]. 红外技术, 2019, 41(12): 1161-1166.
引用本文: 倪进园, 王璐子, 王颢, 拜晓锋, 贺英萍, 钱芸生. 微光像增强器的MTF测试技术研究[J]. 红外技术, 2019, 41(12): 1161-1166.
NI Jinyuan, WANG Luzi, WANG Hao, BAI Xiaofeng, HE Yingping, QIAN Yunsheng. Research on Measurement Technology of the MTF of Low-Light Level Image Intensifiers[J]. Infrared Technology , 2019, 41(12): 1161-1166.
Citation: NI Jinyuan, WANG Luzi, WANG Hao, BAI Xiaofeng, HE Yingping, QIAN Yunsheng. Research on Measurement Technology of the MTF of Low-Light Level Image Intensifiers[J]. Infrared Technology , 2019, 41(12): 1161-1166.

微光像增强器的MTF测试技术研究

基金项目: 国防科技重点实验室基金研究项目(61424120504162412001)
详细信息
  • 中图分类号: TN223

Research on Measurement Technology of the MTF of Low-Light Level Image Intensifiers

  • 摘要: 微光像增强器是微光成像系统的核心部分,其成像质量决定了对微弱光学信号的探测能力.像增强器的调制传递函数(modulation transfer function,MTF)反映了系统对图像不同频率成分的传递能力,是像质评定的一种客观指标.本文基于狭缝法测试MTF的原理,进行系统校准和采用分段加权最小二乘拟合实现曲线的平滑去噪,构建了微光像增强器的MTF测试系统.具体是采用十字狭缝靶标进行测试得到线扩散函数(line spread function,LSF)曲线,然后对其进行去噪处理和离散傅里叶变换得到MTF曲线,测试结果与德国OEG-2MTF测试仪比较,误差率低于5%,为研制高成像质量微光像增强器提供了一种有效评价手段.
  • 期刊类型引用(3)

    1. 熊黎黎,贾璐. 建筑物地基二次沉降变形位移智能检测仿真. 计算机仿真. 2023(09): 282-285+317 . 百度学术
    2. 赵云平,孟洁,伊瑞敏. 基于人工智能的微光与红外图像实时融合技术研究. 激光杂志. 2022(11): 144-148 . 百度学术
    3. 李向阳,曹宇彤,陈笑,宦克为,王迪. 基于自适应NSST—PCNN的红外与可见光图像融合方法研究. 长春理工大学学报(自然科学版). 2021(05): 12-18 . 百度学术

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    2024年6月6日