摘要: 为了提高自适应光学(AO)图像的质量,研究了一种基于波前重构和自适应总变分(TV)的AO图像复原方法.首先,基于Zernike多项式进行波前重构,对点扩散函数(PSF)进行初始估计.然后,提出了基于自适应总变分法的AO图像复原的迭代求解,解决了联合去卷积问题.最后,通过图像复原实验验证本文算法的恢复效果.实验结果表明:与RL-IBD算法和FS-MLJD算法相比,本文算法的NMSE值分别降低了18.6％、10.7％,算法的PSNR值分别提高了4.47％、0.987％,算法的运算时间分别降低了1.99％、13.66％.