基于多尺度NNLoG特征提取的红外多目标检测遗传算法

孙士新, 郑志蕴

孙士新, 郑志蕴. 基于多尺度NNLoG特征提取的红外多目标检测遗传算法[J]. 红外技术, 2019, 41(9): 837-842.
引用本文: 孙士新, 郑志蕴. 基于多尺度NNLoG特征提取的红外多目标检测遗传算法[J]. 红外技术, 2019, 41(9): 837-842.
SUN Shixin, ZHENG Zhiyun. Genetic Algorithm for Infrared Multi-target Detection Based on Multi-scale NNLoG Feature[J]. Infrared Technology , 2019, 41(9): 837-842.
Citation: SUN Shixin, ZHENG Zhiyun. Genetic Algorithm for Infrared Multi-target Detection Based on Multi-scale NNLoG Feature[J]. Infrared Technology , 2019, 41(9): 837-842.

基于多尺度NNLoG特征提取的红外多目标检测遗传算法

基金项目: 安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2015A445)%高等职业教育创新发展行动计划项目(皖教高〔2016〕5 号:XM-15)%安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2016524)
详细信息
  • 中图分类号: TP391

Genetic Algorithm for Infrared Multi-target Detection Based on Multi-scale NNLoG Feature

  • 摘要: 本文提出了一种基于多尺度NNLoG特征提取的红外多目标检测遗传算法.首先采用三维匹配滤波器对不同速度的目标进行基于归一化LoG算子的目标检测,然后采用遗传算法对程序进行优化及加速.与传统算法相比,本文提出的方法检测效率高,检测效果好.并且可以自适应不同大小的目标.实验结果表明,提出的方法性能优良,搜索目标效率较高.
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