基于多尺度NNLoG特征提取的红外多目标检测遗传算法

基金项目: 安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2015A445)%高等职业教育创新发展行动计划项目(皖教高〔2016〕5 号:XM-15)%安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2016524)

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Genetic Algorithm for Infrared Multi-target Detection Based on Multi-scale NNLoG Feature

摘要: 本文提出了一种基于多尺度NNLoG特征提取的红外多目标检测遗传算法.首先采用三维匹配滤波器对不同速度的目标进行基于归一化LoG算子的目标检测,然后采用遗传算法对程序进行优化及加速.与传统算法相比,本文提出的方法检测效率高,检测效果好.并且可以自适应不同大小的目标.实验结果表明,提出的方法性能优良,搜索目标效率较高.
- 多尺度 /
- 三维匹配滤波 /
- NNLoG /
- 遗传算法 /
- 弱小目标检测

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