Multi-scale Moving Target Detection Method Based on Improved Bilateral Filtering
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摘要: 提出一种基于改进双边滤波的运动多尺度目标检测方法,以提高对弱小目标的检测能力.首先对视频或序列红外图像进行改进双边滤波处理,提高目标的对比度,同时抑制背景的边缘噪声及随机噪声.然后对目标进行三维匹配滤波,获得若干组速度匹配叠加强度图像.最后,在这些图像中进行基于NNLoG(归一化负LoG算子)的多尺度目标检测,得到序列图像或视频段的最佳匹配速度及增强后的图像.可最终计算出目标在序列图像或视频中的运动方程.通过大量的实验及对比实验可知,改进双边滤波、三维匹配滤波及NNLoG算子综合处理效果都较好,可有效检测序列图像或视频中的目标.
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期刊类型引用(2)
1. 王燕，李国臣，孙晓丽. 基于多分类器融合的高光谱图像分类研究. 兰州理工大学学报. 2022(01): 98-106 . 
百度学术
2. 林智欣. 基于双边滤波的二维动画图像多尺度细节增强方法. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2021(01): 56-61 . 百度学术
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