基于改进双边滤波的多尺度运动目标检测方法

基金项目: 北京市自然科学基金(1163031)%广东省教育部产学研结合项目(2012B091100288)

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Multi-scale Moving Target Detection Method Based on Improved Bilateral Filtering

摘要: 提出一种基于改进双边滤波的运动多尺度目标检测方法,以提高对弱小目标的检测能力.首先对视频或序列红外图像进行改进双边滤波处理,提高目标的对比度,同时抑制背景的边缘噪声及随机噪声.然后对目标进行三维匹配滤波,获得若干组速度匹配叠加强度图像.最后,在这些图像中进行基于NNLoG(归一化负LoG算子)的多尺度目标检测,得到序列图像或视频段的最佳匹配速度及增强后的图像.可最终计算出目标在序列图像或视频中的运动方程.通过大量的实验及对比实验可知,改进双边滤波、三维匹配滤波及NNLoG算子综合处理效果都较好,可有效检测序列图像或视频中的目标.
- 改进双边滤波 /
- 三维匹配滤波 /
- 多尺度检测 /
- 弱小目标检测 /
- NNLoG算子

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