Image Fusion of Infrared and Visible Images Based on Saliency Map
-
摘要: 为使红外图像与可见光图像融合后的图像能获得更多目标信息和细节信息,本文提出了一种基于显著性图的图像融合方法.使用改进的Frequency Tuned(FT)算法提取红外图像的显著性图,并使用对比度受限的自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histgram Equalization,CLAHE)算法增强可见光图像的对比度.将红外图像与增强后的可见光图像进行非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)后,根据所设定的融合规则分别对红外与可见光图像的低频部分与高频部分进行融合,最后对融合系数进行NSCT逆变换操作后获到融合图像.实验表明,该融合方法相较于其他方法而言,保留了更多的目标信息和细节信息,可以取得更好的视觉效果.
-
-
期刊类型引用(16)
1. 冯新文，刘璟明，朱吕甫. 基于MSR和BCI的变电站巡检图像融合方法. 电力信息与通信技术. 2022(04): 94-101 . 
百度学术
2. 岳昕，张新慧，王敬华，于毅. 基于VMD和灰色综合关联度的谐振接地故障选线. 计算机仿真. 2022(04): 76-79+267 . 百度学术
3. 代晓丰，陈泽涛，刘秦铭，黄志滔，王增煜. 基于红外传感的配电房变压器高温过热故障识别研究. 电网与清洁能源. 2022(09): 73-79+88 . 百度学术
4. 谢国财，温锐，陈琛. 基于模糊神经网络的高压电力设备故障预测模型. 电网与清洁能源. 2022(09): 120-125 . 百度学术
5. 常鸿，李威武，马喜平，杨军亭，董晓阳. 考虑温度-负荷相关性的低压台区线损估算方法. 电气技术与经济. 2022(06): 58-61 . 百度学术
6. 虞骅，胡光宇，于佳. 基于深度学习的电力设备状态检测的研究. 信息通信技术. 2021(01): 73-80 . 百度学术
7. 郑卫东，韦玉华，李捍华，郭雷，李晓燕. 基于图像识别的电厂关键设备周期性巡检方法. 电子设计工程. 2021(08): 63-66+71 . 百度学术
8. 别一凡，李波，江军，张潮海. 基于改进SSD的变压器套管红外图像油位智能识别方法. 电力工程技术. 2021(05): 158-163 . 百度学术
9. 魏金玉. 图像处理技术和神经网络在电力设备识别中的应用分析. 通信电源技术. 2020(04): 88-89 . 百度学术
10. 林亚君，林振衡，陈越. 基于YCbCr和Ostu算法的电力热故障区域提取. 莆田学院学报. 2020(02): 99-104 . 百度学术
11. 许晓路，周文，周东国，朱诗沁，倪辉，罗传仙. 基于PCNN分层聚类迭代的故障区域自动提取方法. 红外技术. 2020(08): 809-814 . 本站查看
12. 任贵粉，刘增力. 基于改进剪切波和Canny的故障区域检测算法研究. 激光与红外. 2020(10): 1262-1268 . 百度学术
13. 杨芳，王磊，谢龙光，赵永屹. 基于激光点云数据的带电作业故障距离识别技术研究. 电子设计工程. 2020(20): 125-128+133 . 百度学术
14. 谭山，黄锋. 数码相机时间参数检测装置研发. 自动化与信息工程. 2019(04): 31-34 . 百度学术
15. 陈智雨，巩少岩，俞学豪，闫龙川，朱京，谢磊，葛冰玉. 基于自学习超分辨率的电力线路巡检可视化. 电力信息与通信技术. 2019(09): 11-16 . 百度学术
16. 周仿荣，彭庆军，程志万，邹德旭，潘浩. 基于改进实例分割的电力设备故障识别算法. 电子元器件与信息技术. 2019(07): 115-118 . 百度学术
其他类型引用(9)
计量
- 文章访问数: 376
- HTML全文浏览量: 28
- PDF下载量: 26
- 被引次数: 25
下载:
