基于几何不变性和局部相似特征的异源遥感图像配准算法

周微硕, 安博文, 赵明, 潘胜达

周微硕, 安博文, 赵明, 潘胜达. 基于几何不变性和局部相似特征的异源遥感图像配准算法[J]. 红外技术, 2019, 41(6): 561-571.
引用本文: 周微硕, 安博文, 赵明, 潘胜达. 基于几何不变性和局部相似特征的异源遥感图像配准算法[J]. 红外技术, 2019, 41(6): 561-571.
ZHOU Weishuo, AN Bowen, ZHAO Min, PAN Shengda. Registration Algorithm for Heterogeneous Remote Sensing Images Based on Geometric Invariance and Local Similarity Features[J]. Infrared Technology , 2019, 41(6): 561-571.
Citation: ZHOU Weishuo, AN Bowen, ZHAO Min, PAN Shengda. Registration Algorithm for Heterogeneous Remote Sensing Images Based on Geometric Invariance and Local Similarity Features[J]. Infrared Technology , 2019, 41(6): 561-571.

基于几何不变性和局部相似特征的异源遥感图像配准算法

基金项目: 国家自然科学基金(61302132,41701523,61504078)%上海市教育发展基金会"晨光计划"(13CG51)%广西省教育厅基金(YB2014207)
详细信息
  • 中图分类号: TP751.41

Registration Algorithm for Heterogeneous Remote Sensing Images Based on Geometric Invariance and Local Similarity Features

  • 摘要: 针对异源遥感图像在图像配准中的几何形变问题,本文提出了一种基于几何不变性局部相似特征的异源遥感图像配准算法.GISS算法利用加速鲁棒特征算子先对存在几何差异的异源遥感图像进行预匹配,然后根据特征点的方向特征对图像进行旋转仿射校正,最后引用局部相似性描述符并集成相似性度量来考察预匹配点对的相关性,选取其中相似相关性最优的点对实行图像配准.实验结果表明,对于存在几何形变的异源遥感图像,具有较好的配准实现效果,可以有效的解决异源遥感图像之间的几何形变差异问题,具有较好的鲁棒性和配准精度.
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