Object Tracking Using Multiple Features and Scale Estimation
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摘要: 针对传统目标跟踪算法判别力及稳健性不足的问题,本文在对跟踪输出响应图可信度进行充分研究的基础上,结合目标尺度估计方法,提出多特征融合和自适应尺度估计相结合的目标跟踪算法.该方法通过计算不同特征模型下的输出响应图可信度,实现对两种互补的特征进行自适应加权融合,有效地提升了表观模型的鉴别力及泛化性能.尺度估计模块通过构建多分辨率特征金字塔、训练尺度滤波器及尺度特征降维,避免了在尺度空间内的穷举式搜索.实验表明文中算法有效地提升了跟踪过程中的准确率和成功率,能够适应遮挡、形变等复杂场景下的目标跟踪,并且具有非常高的效率.
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期刊类型引用(2)
1. 李永刚，王怀民，杨海民，郭力兵，胡上成. 基于多输出的多传感器在线航迹融合方法. 现代雷达. 2024(08): 55-58 . 
百度学术
2. 韩玉仁，李铁军，杨冬. 增强现实中三维跟踪注册技术概述. 计算机工程与应用. 2019(21): 26-35 . 百度学术
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